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采用6只不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻实现了空气中乙醇、丙酮、苯的定量分析。对比了多元线性回归（MLR）、主成分回归（PCR）、人工神经网络（ANN）等不同算法在本实验中的应用，其体积分数平均标准误差分别为16．71×10^-6，34．183×10^-6，7．242×10^-6。基于非线性函数映射的ANN算法具有最佳定量精度。研究表明：电子鼻在可挥发有机物（VOCs）定量分析中有潜在的应用前景。