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利用我国上市公司财务数据,采用支持向量机模型对上市公司财务危机预警研究,将其与神经网络模型进行比较,结果表明,无论在分类能力和预测能力上,支持向量机模型的精度和可信度都高于神经网络模型。证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。
支持向量机在上市公司财务预警模型中的应用
【摘 要】
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利用我国上市公司财务数据,采用支持向量机模型对上市公司财务危机预警研究,将其与神经网络模型进行比较,结果表明,无论在分类能力和预测能力上,支持向量机模型的精度和可信
【机 构】
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西北农林科技大学经管学院
【出 处】
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淮阴工学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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