【摘 要】
：
数据挖掘是从大量原始数据中抽取隐藏知识的过程。大部分数据挖掘工具采用规则发现和决策树分类技术来发现数据模式和规则,其核心是归纳算法。与传统统计方法相比,基于机器学习技术得到的分类结果具有较好的可解释性。在针对特定的数据集进行数据挖掘时,如果缺乏相应的领域知识,用户或决策者就很难确定选择何种归纳算法。因此,需要尝试各种算法。借助MLC++,决策者能够轻而易举地比较不同分类算法对特定数据集的有效性,从
论文部分内容阅读
数据挖掘是从大量原始数据中抽取隐藏知识的过程。大部分数据挖掘工具采用规则发现和决策树分类技术来发现数据模式和规则,其核心是归纳算法。与传统统计方法相比,基于机器学习技术得到的分类结果具有较好的可解释性。在针对特定的数据集进行数据挖掘时,如果缺乏相应的领域知识,用户或决策者就很难确定选择何种归纳算法。因此,需要尝试各种算法。借助MLC++,决策者能够轻而易举地比较不同分类算法对特定数据集的有效性,从而选择合适的分类算法。同时,系统开发人员也可以利用MLC++设计各种混合算法。
其他文献
传统时域有限差分(FDTD)法计算远场瞬态声场特性时,通常需要将外推边界上各个时间步的场值都存储下来,占用了大量的内存,影响了计算效率。针对此问题,提出一种新的外推方法,它将柯西霍夫(Kirchhoff)公式应用于FDTD数值计算中,将积分面上每一步的近场都叠加到它有贡献的远场时刻上去,近远场变换可以与FDTD的场分量迭代同步进行,不需要将外推边界上每一时间步的场值都存储下来,减少了存储空间。针对
目的 探讨基于微信平台的追踪延伸服务对慢性肾衰竭患者健康状况及睡眠质量的影响.方法 2019年1—12月该院接受治疗的慢性肾衰竭患者120例,随机分为观察组与对照组各60例.两组均采取常规护理干预,观察组在此基础上联合基于微信平台的追踪延伸服务,比较两组干预前、干预后3个月健康状况调查简表(SF-36)评分及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)变化.结果 观察组SF-36各维度评分及总分明显高于对照组,PSQI各维度评分及总分明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01).结论 基于微信平台的追踪延伸服务,
采用基于W INDOW S系统的内存缓冲环技术,结合多线程处理机制,将数据实时记录和非实时转存有效结合,在某仿真测试系统中实现了大容量仿真数据的实时存储。在大量节省内存资源的同时,优化了系统存取时间,有效保证了系统的实时性。
传统单脉冲系统的波束指向、波束夹角等参数在硬件设计定型之后都几乎无法调整,因而系统的许多性能都受到限制。软件单脉冲系统则可以在一定程度上打破这些限制,通过软件调整系统参数得到更优的系统性能。对软件单脉冲系统的性能进行参数仿真可以为真实系统的构造提供参数依据。但软件单脉冲性能参数仿真系统的构造过程中需要设计多端口并且能够处理多维信号的S函数,而如何构造这种复杂的S函数在现有文献中未见讨论。文章在比较
该文首先对OpenGL,D irectX,OpenGVS三种图形仿真技术的概况进行了简单的介绍;然后对它们的主要功能进行了叙述;最后根据多年从事图形仿真的经验,分析了每种仿真技术的优缺点及适用范围,给出了如何选择图形仿真软件的基本原则:即如果做游戏和交互式多媒体开发多选择D irectX;如果做某一过程的图形可视化仿真应首选OpenGVS,因为该技术相对OpenGL简单,易学、易用;而如果要求高精
在三峡工程升船机筒体的浇筑施工中，结合结构建筑特点，使用了奥地利多卡模板有限公司生产的便捷、安全、快速高效的DOKA SKE50型自动液压爬模，改变了以往人工立模浇筑备仓，使浇筑
1使用时间、地点2012年8月17日于包头市美岱召奶联社开始使用康星药业扶正解毒散。至2012年9月5日结束，连续使用了20天的时间。
主要以猕猴桃科研、种植、储藏、加工和贸易的省级农业产业化重点龙头企业，注册资本3000万元人民币，占地15000m2，标准化种植基地10000亩，带动基地80000余亩，资产总额7500万元，2011
目的:探讨在儿科护理中的相关风险因素,并对此提出防范措施,以不断提高儿科的护理质量,提高护理安全性。方法:研究资料为河北省保定市蠡县中医医院儿科在2020年全年收治的患
微课程是依托现代信息技术,将图像、文字、声音整合在一起的一种新型教学资源,也是一种教学方法。在高中生物教学中应用微课程,有助于初高中教学的有效衔接,能够丰富和完善生