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在增量算法的基础上，利用截断方法和蒙塔卡罗算法，对以四类飞行目标旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化处理，并用非学习样本进行了容错性检验，计算机木匠虱到了满意的结果。
神经网络模式识别系统互连权重二值化研究
【摘 要】
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在增量算法的基础上，利用截断方法和蒙塔卡罗算法，对以四类飞行目标旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化处理，并用非学习样本进行了容错性检验，计算机木匠
【机 构】
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南开大学现代光学研究所
【出 处】
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光学学报
【发表日期】
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1996年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金和攀登计划所资助
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