【摘 要】
：
地铁是人员高度集中的场所,需要对乘客快速疏散.合理的地铁信息能够优化地铁乘客组织的水平,改善乘客候车条件.为深入了解乘客对地铁信息的物资质量感知度,提高地铁服务质量,
【机 构】
：
北京工业大学交通工程北京市重点实验室
论文部分内容阅读
地铁是人员高度集中的场所,需要对乘客快速疏散.合理的地铁信息能够优化地铁乘客组织的水平,改善乘客候车条件.为深入了解乘客对地铁信息的物资质量感知度,提高地铁服务质量,在分析乘客地铁多维度信息需求的基础上,基于分析型KANO模型建立地铁信息服务质量测评体系.以北京市地铁换乘站-望京站为例,测评乘客对地铁信息的服务质量感知情况.
其他文献
本文结合应用历史与实际工程图例,从一个全新的结构构成角度对充气结构进行了总结与分类,提出了5类基本型、3类增强型以及单元组合拼装型和杂交型等类别的区分方法。此外,可
目的探讨脑内淋巴瘤的MRI影像特征，协助临床诊断及治疗。方法回顾性分析15例经手术或穿刺病理证实的脑淋巴瘤的MRI影像及病理资料。结果8例为单发病灶，其中6例位于侧脑室旁深部
对于含有大量细菌和病原体的医院污水,国内大多数医院用液氯或次氯酸钠来处理,杀灭医院污水中的细菌和微生物后再排放.处理医院污水最早使用的是液氯,由于液氯处理医院污水的
<正> 随着西方国家暴力犯罪的增加,执行何种枪支政策已成为各国政府殆尽竭虑的话题。不少国家设法对枪支实行控制,也有的国家却实行枪支开放政策,可谓“八仙过海,各显神通”
在公共场所,密集的人群容易导致公共安全事件的发生,所以大量的监控摄像头被安装和应用在城市的各个地方。传统的方法是由人类观察者从监控图像中识别行人。这是一个非常耗时的任务,并且不能大规模地进行行人识别。现今,行人重识别是城市监控领域的关键组成技术,主要应用于公共场所中,利用监控图像识别行人。行人重识别则是指在不同摄像机拍摄的视频或图像中查询目标人物的方法。目前大多数的行人重识别方法主要在有监督和无监
监控系统在公共安全方面发挥着至关重要的作用,随着监控系统规模的越来越大,传统的人工监测方法已经无法适应社会的发展。因此智能视频监控近年来越来越受到研究者的关注,在智能监控系统中,行人重识别部分发挥着不可替代的角色,是非重叠摄像机目标轨迹关联的纽带。虽然行人重识别算法在一些特定的数据集上取得了一定的准确度,但是光照、遮挡、行人姿态变化、场景转变、穿衣风格季节性变化等依然是行人重识别领域内的挑战。本文
以天津市清水工程项目为对象,研究了工程代建方风险—收益综合激励模型。结合项目管理、风险控制等理论方法,总结出清水工程项目代建方风险分担的基本原则;在此基础上,综合考
行人重识别的目的是在不同位置和不同摄像机拍摄到的行人中识别出相同的行人。由于行人容易受到姿态、照明、背景以及遮挡等方面的影响,使得行人重识别方法在本质上具有挑战
在当前社会生活中,信息安全和智能安防越来越凸显其价值,是维护社会长治久安的重要手段。随着公共场所中监控摄像头数量的增多,大型分布式视频监控系统覆盖了城市越来越多的区域,面对海量的视频监控数据,传统人工的视频分析方法遭遇瓶颈,智能化监控视频分析系统也亟需优化和升级,为了更好地解决这些问题,行人重识别技术(Person Re-identification)应运而生,短时间内便成为了智能安防领域的研究热
现生蝎蛉总科Panorpoidea(昆虫纲Insecta:长翅目Mecoptera)由蝎蛉科Panorpidae和拟蝎蛉科Panorpodidae组成。蝎蛉科是长翅目中物种最丰富的科,目前包含8属470多种,广泛分布于