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建立翻译模型的目的是试图从平行文本(或翻译例句)中自动抽取翻译关系。本文将描述我们在建立中英文统计翻译模型上的尝试。我们所用的平行文本是从万维网上自动获得的半结构性平行文本。在训练过程中，我们尽量利用文本中的HTML结构信息。实验表明，所训练的翻译模型能达到80％的准确率。对于象跨语言信息检索这样的应用，这样的准确率已经能大致满足需要。这一工作表明，对于检索引擎上的问句的翻译可以使用比机器翻译成本更低的工具。