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目前深度学习已成为机器学习领域最热门的研究方向,在众多应用领域取得良好的效果,这使得不少深度学习爱好者跃跃欲试。然而,虽然关于深度学习的研究论文日益增多,但是仍然缺乏如何针对不同的应用场景选择合适的深度学习模型的指导。本文探讨了根据可穿戴式传感器在人体动作识别中的信号特点,为如何根据不同的动作识别任务选择合适的深度学习模型提供参考。