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认知，云，两个关键词，它们的一种关联是——“认知能力以云的形式交付”。
2016年10月，IBM高级副总裁、IBM系统部总经理罗思民（Tom Rosamilia）接受本刊采访时说，IBM现在是一家正向认知转型的企业，这些认知的能力是以云的形式交付出来的。
认知
不久前，也是在2016年10月，IBM公司董事长、总裁兼CEO罗睿兰（Ginni Rometty）在清华大学经管学院演讲，题为《转型，奔向认知商务时代》。罗睿兰说，大部分信息，如图片、视频，是非结构性的，以往计算机对这类问题无能为力，IBM认知系统的出现就是为了解决对这类信息的消化和解读。
罗睿兰表述的“非结构性信息”即大数据的原初定义，而机器认知属于人工智能话题。可以说，IBM向认知转型，正是对大数据和人工智能技术及应用蓬勃发展这一时代特点的回应。更进一步，IBM还希望在“认知”的筐子里装进尽可能多的东西。罗睿兰说，人工智能只是认知系统的一部分。她以沃森（Watson）技术平台为例，说Watson不仅能够在电视问答节目中展现“智能”，而且能帮助医生读病历、诊断和治疗。
罗思民对本刊也举了Watson的例子。IBM已经让Watson阅读了2500万页文献——这非人力所能及。罗思民说，机器认知的价值正在于此。比如医疗行业，每一天都有很多新文章发布，从业人员不可能有时间来消化所有文章。矛盾——数据生成量之大、出版文章之多和人类个体吸收能力之间的矛盾——出现了。IBM进行测试，研究人类看到相关知识后做出决策的过程，然后使用Watson技术平台来模仿人类的获取信息并决策的行为，向医生提出建议。有了机器的帮助，医生不需要花漫长的时间读需要消化的信息，而是根据机器的建议做决策。据罗思民说，Watson读完所有相关信息，提出的建议里会出现一些新想法，很可能是医生以前没有想到的。
IBM认为，认知和学习系统象征着一个计算新时代。历史就此分为过去和未来：过去，计算意味着编程，基于规则——类似“A事件产生，则采取B行动”的规则；未来，认知系统能够处理和学习大量信息，得出结论，把结论交给专业人员——医生、股票经纪人等等。
混合云
罗思民执掌IBM系统部，他的关切在于，在IBM理解的“认知时代”背景下，系统部如何更新基础架构技术，为IBM的整体战略服务。“整体战略”包括认知的战略、向云转型的战略和以行业为重的战略。罗思民说：“机器学习从加速计算中受益匪浅。可以看到Power处理器技术和加速器技术结合，比如和NVIDIA（英伟达）的GPU结合在一起实现了学习功能。处理器和GPU结合提供了认知时代里所需要的系统性能。”
在IBM看来，混合云是通往更强认知能力的主干道；用罗思民的话来说，就是“混合云在定义我们的未来”。罗思民说：“我们看到几乎所有的行业的IT系统都在走向混合云方式，这表示，他们要么在已有的本地IT系统上运行，要么会接入一些公有云环境。”接着罗思民例举了三种“混合”形式：一是对运行在不同平台（包括本地和不同云平台）的程序和应用进行统一协调管理，可称为“整合混合”；二是在云环境中进行应用开发，并最终在一个本地环境中将其投入生产；三是用混合实现应用的可迁移性，某个应用既可以在本地运行，也可以在需要时在公有云环境（如IBM Bluemix云）里运行。
而另一种对混合云的需求，即通过混合云带来“爆发能力（bursting capability）”（指在本地运行能力达到极限后通过使用云计算来进一步增加能力），罗思民认为其实在他接触的客户中并不常见。
2016年9月，IBM公司宣布推出多项“云就绪”系统、服务和解决方案，以简化混合云环境中的数据、应用和服务。新的混合云产品组合包括：面向云的Power系统，特点是融合了基于OpenStack的云管理和弹性消费模型，帮助客户将IT基础架构转换成一个能够处理AIX、IBM i和Linux工作负载的本地云；面向云的z系统，这是一个运维产品，可提供有关云操作的分析洞察；IBM Spectrum数据复制管理和保护解决方案，此次更新扩展了面向混合云的方案，可集成多个云对象存储选项。
I B M为推行其混合云战略，打造了一个成长中的开放式生态系统。目前Canonical、Hortonworks、Mirantis等知名公司已经参与其中。罗思民说，IBM和合作伙伴一起，在中国和美国都建立起了超大规模数据中心，以支持云服务。
采访中，罗思民介绍了两个中国本地客户使用LinuxONE的案例：IBM和百洋药业一起建立的“菩提医疗云”系统，以及IBM和华夏快线为四川南充当代运业公司搭建的电子客票服务系统。他说：“我们为认知而设计。”
2016年10月，IBM高级副总裁、IBM系统部总经理罗思民（Tom Rosamilia）接受本刊采访时说，IBM现在是一家正向认知转型的企业，这些认知的能力是以云的形式交付出来的。
认知
不久前，也是在2016年10月，IBM公司董事长、总裁兼CEO罗睿兰（Ginni Rometty）在清华大学经管学院演讲，题为《转型，奔向认知商务时代》。罗睿兰说，大部分信息，如图片、视频，是非结构性的，以往计算机对这类问题无能为力，IBM认知系统的出现就是为了解决对这类信息的消化和解读。
罗睿兰表述的“非结构性信息”即大数据的原初定义，而机器认知属于人工智能话题。可以说，IBM向认知转型，正是对大数据和人工智能技术及应用蓬勃发展这一时代特点的回应。更进一步，IBM还希望在“认知”的筐子里装进尽可能多的东西。罗睿兰说，人工智能只是认知系统的一部分。她以沃森（Watson）技术平台为例，说Watson不仅能够在电视问答节目中展现“智能”，而且能帮助医生读病历、诊断和治疗。
罗思民对本刊也举了Watson的例子。IBM已经让Watson阅读了2500万页文献——这非人力所能及。罗思民说，机器认知的价值正在于此。比如医疗行业，每一天都有很多新文章发布，从业人员不可能有时间来消化所有文章。矛盾——数据生成量之大、出版文章之多和人类个体吸收能力之间的矛盾——出现了。IBM进行测试，研究人类看到相关知识后做出决策的过程，然后使用Watson技术平台来模仿人类的获取信息并决策的行为，向医生提出建议。有了机器的帮助，医生不需要花漫长的时间读需要消化的信息，而是根据机器的建议做决策。据罗思民说，Watson读完所有相关信息，提出的建议里会出现一些新想法，很可能是医生以前没有想到的。
IBM认为，认知和学习系统象征着一个计算新时代。历史就此分为过去和未来：过去，计算意味着编程，基于规则——类似“A事件产生，则采取B行动”的规则；未来，认知系统能够处理和学习大量信息，得出结论，把结论交给专业人员——医生、股票经纪人等等。
混合云
罗思民执掌IBM系统部，他的关切在于，在IBM理解的“认知时代”背景下，系统部如何更新基础架构技术，为IBM的整体战略服务。“整体战略”包括认知的战略、向云转型的战略和以行业为重的战略。罗思民说：“机器学习从加速计算中受益匪浅。可以看到Power处理器技术和加速器技术结合，比如和NVIDIA（英伟达）的GPU结合在一起实现了学习功能。处理器和GPU结合提供了认知时代里所需要的系统性能。”
在IBM看来，混合云是通往更强认知能力的主干道；用罗思民的话来说，就是“混合云在定义我们的未来”。罗思民说：“我们看到几乎所有的行业的IT系统都在走向混合云方式，这表示，他们要么在已有的本地IT系统上运行，要么会接入一些公有云环境。”接着罗思民例举了三种“混合”形式：一是对运行在不同平台（包括本地和不同云平台）的程序和应用进行统一协调管理，可称为“整合混合”；二是在云环境中进行应用开发，并最终在一个本地环境中将其投入生产；三是用混合实现应用的可迁移性，某个应用既可以在本地运行，也可以在需要时在公有云环境（如IBM Bluemix云）里运行。
而另一种对混合云的需求，即通过混合云带来“爆发能力（bursting capability）”（指在本地运行能力达到极限后通过使用云计算来进一步增加能力），罗思民认为其实在他接触的客户中并不常见。
2016年9月，IBM公司宣布推出多项“云就绪”系统、服务和解决方案，以简化混合云环境中的数据、应用和服务。新的混合云产品组合包括：面向云的Power系统，特点是融合了基于OpenStack的云管理和弹性消费模型，帮助客户将IT基础架构转换成一个能够处理AIX、IBM i和Linux工作负载的本地云；面向云的z系统，这是一个运维产品，可提供有关云操作的分析洞察；IBM Spectrum数据复制管理和保护解决方案，此次更新扩展了面向混合云的方案，可集成多个云对象存储选项。
I B M为推行其混合云战略，打造了一个成长中的开放式生态系统。目前Canonical、Hortonworks、Mirantis等知名公司已经参与其中。罗思民说，IBM和合作伙伴一起，在中国和美国都建立起了超大规模数据中心，以支持云服务。
采访中，罗思民介绍了两个中国本地客户使用LinuxONE的案例：IBM和百洋药业一起建立的“菩提医疗云”系统，以及IBM和华夏快线为四川南充当代运业公司搭建的电子客票服务系统。他说：“我们为认知而设计。”