【摘 要】
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【目的】大果圆柏是我国特有树种，探讨限制大果圆柏地理分布的主导环境变量，模拟大果圆柏潜在适宜分布区，可为大果圆柏资源保护恢复和人工林培育提供理论参考。【方法】利用ENMTools筛选得到大果圆柏122个分布点数据，应用MaxEnt模型比较采用单一气候变量（C），气候变量和地形变量（C+T），气候、地形和水文变量（C+T+H）及气候、地形、水文、土壤4类综合环境变量（C+T+H+S）模拟结果的准确性
【基金项目】
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国家林业和草原局研发计划项目“青海柏树生态系统有机碳空间分异特征研究”（LC-2-12）;国家林业和草原局科技项目“黄河流域林草生态资源专题监测技术研究”（LC-2-02）；
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【目的】大果圆柏是我国特有树种，探讨限制大果圆柏地理分布的主导环境变量，模拟大果圆柏潜在适宜分布区，可为大果圆柏资源保护恢复和人工林培育提供理论参考。【方法】利用ENMTools筛选得到大果圆柏122个分布点数据，应用MaxEnt模型比较采用单一气候变量（C），气候变量和地形变量（C+T），气候、地形和水文变量（C+T+H）及气候、地形、水文、土壤4类综合环境变量（C+T+H+S）模拟结果的准确性与可靠性，探讨限制大果圆柏地理分布的环境变量。【结果】基于单一气候变量、2类、3类和4类综合环境变量的MaxEnt模型AUC值训练集分别为0.976±0.001、0.976±0.001、0.979±0.001、0.978±0.001，验证集分别为0.972±0.012、0.968±0.010、0.969±0.010、0.967±0.008，表明4类综合环境变量模拟模型稳定性最好，可信度高。大果圆柏地理分布主要受气温（昼夜温差与年温差比值、近地表气温和温度季节变化）、降水（年平均降水量）、地形（海拔、坡向）、土壤（营养保留能力）等4类综合环境变量影响；基于单一气候变量（C）模拟的大果圆柏适宜分布面积到4类综合环境变量（C+T+H+S）模拟结果呈递减趋势；基于MaxEnt模型模拟的大果圆柏适生区主要集中在我国在西藏（南部和东部）、四川（北部、西北部及西部）、青海南部、甘肃甘南地区、云南北部。【结论】地形、温度、降水、土壤多种环境因素综合影响着大果圆柏的地理分布格局。4类综合环境变量（C+T+H+S）模拟可提高模型预测的准确性和反映大果圆柏的地理分布。
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