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在无线传感器网络覆盖区域内的不同位置采集信号强度值,利用径向基函数（RBF）神经网络建立信号强度到节点坐标之间的映射模型,将采集到的信号强度值作为神经网络的输入矢量进行训练,利用训练好的神经网络实现未知节点的定位。实验结果表明,该模型具有较好的定位精度,其平均定位误差低于10%。
一种基于RBF神经网络的无线传感器网络定位模型
【摘 要】
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在无线传感器网络覆盖区域内的不同位置采集信号强度值,利用径向基函数（RBF）神经网络建立信号强度到节点坐标之间的映射模型,将采集到的信号强度值作为神经网络的输入矢量进行
【机 构】
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山东省计算中心,山东轻工业学院信息科学与技术学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2010年6期
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