【摘 要】
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目的采用小波包变换（WPT）提取云芝样品近红外漫反射光谱的特征信息,结合偏最小二乘法（PLS）建立测定药用真菌云芝中蛋白和多糖含量定量分析模型。方法所建立的模型经过小波包变换
【机 构】
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吉林大学生命科学学院,吉林大学第一医院
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目的采用小波包变换（WPT）提取云芝样品近红外漫反射光谱的特征信息,结合偏最小二乘法（PLS）建立测定药用真菌云芝中蛋白和多糖含量定量分析模型。方法所建立的模型经过小波包变换尺度分析的选择,PLS模型参数的优选,在WPT变换尺度为6时,可以得到最优的分析模型。结果最优蛋白含量分析模型校正集的交互验证均方根误差（RMSECV）为0.01263,（Rv）为0.94742;应用此模型对预测集样品中蛋白含量进行预测,得到预测均方根误差（RM-SEP）为0.01041,预测集的相关系数（Rp）为0.95856。多糖
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