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提出了一种人工神经网络方法,用于在给定叶片表面速度分布条件下,求解离心压缩机扩压器叶片形线的逆命题设计,所使用的神经网络具有4层前馈网络结构,在扩压器叶栅基本结构尺寸(如进出口直径,进出口安装角,高度,叶片数等)由气动计算公式确定后,人为均构造一定数量的叶片形状,通过现有CFD分析程序,对其表面速度进行分析计算,将由此得到的叶片速度分布和叶片形状作为样本,采用标准BP算法对神经网络进行训练,实际平