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针对人脸识别中的遮挡和姿态偏转等问题，提出了一种基于分块LBP和鲁棒核编码（Robust Kernel Coding，RKC）的人脸识别算法，简称LBP—RKC算法。该算法首先对人脸图像进行多级分块的LBP特征提取，得到图像的每一块统计直方图特征。然后，将特征投影到核空间中，在核空间中建立一个鲁棒的回归模型来处理图像中的异常值，并利用迭代重加权算法求解该模型。最后，计算测试样本的每一块核表示重构残差并进行分类识别。实验表明，提出的LBP—RKC算法在处理遮挡、姿态偏转等人脸问题时能取得很好的识别效果，同时