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一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peng6265066
【摘 要】
:
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO).并对新算法进行了描述。以典型优化问
【作 者】
:
刘建华
樊晓平
瞿志华
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院,美国中佛罗里达大学电气与计算机工程系,福建师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
粒子群算法(PSO算法)
全局最优性
动态粒子群算法(DPSO)
收敛性
Particle Swarm Optimization(PSO)
global opt
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在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO).并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
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