【摘 要】
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针对光伏阵列在局部遮阴时功率的多峰输出,提出了一种新型并行组合进化算法(GA-DE-PSO),解决了传统采用的单一进化算法以及单一改进算法追踪最大功率时的不稳定性和精确性不
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51708194),湖南省教育厅科学研究重点项目(18A120)
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针对光伏阵列在局部遮阴时功率的多峰输出,提出了一种新型并行组合进化算法(GA-DE-PSO),解决了传统采用的单一进化算法以及单一改进算法追踪最大功率时的不稳定性和精确性不足的缺点。该方法将所有的可行解个体随机分为两个子种群,并行采用向量的差分进化模式和染色体的遗传模式,产生新型个体和备选个体。再通过粒子群算法进行混合选择,得到更为有效的可行域的指导信息,从而更快速地收敛到最优点,实现最大功率点追踪。仿真结果表明,组合算法保留了三种进化算法的优点,具有较高的寻优精度与稳定性。
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