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步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣。本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别。
基于不变矩特征和神经网络的步态识别
【摘 要】
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步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣。本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别。
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息学院,湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年19期
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