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将Bayes统计方法应用于J—M模型参数的区间估计研究．首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布，在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度，由此得出模型参数的Bayes点估计．然后，在点估计基础上，给出模型参数的Bayes区间估计方法．最后，分别将J—M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集，求解模型参数的区间估计值．计算结果表明，Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的．