【摘 要】
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本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织.在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式
【基金项目】
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中国博士后科学基金面上资助项目，国家自然科学基金青年科学基金，武汉大学自主科研项目(人文社会科学)，'中央高校基本科研业务费专项资金'资助
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本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织.在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式'属性方差矩阵'(AV-matrix),构造了'关键属性投影'方法,以53种有代表性的图书情报类英文期刊为例,将期刊按其主题分为19个类,识别各类期刊之间的关键差异主题,并分析各类期刊在关键差异主题上的特点.
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