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摘要：精准教学自诞生以来，受限于技术条件，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起，为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下，文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境，分析了大数据对精准教学的影响。
关键词：大数据 精准教学 应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）01-01-202
1 精准教学的概述
在 1965 年，精准教学的概念首次被提出，其最初是为了通过对小学生的行为监控提供相关的数据，随着技术不断地发展，人们开始利用精准教学进行各个阶段的教学评估，现在精准教学已经发展成为了较为完整的一套教学理论。美国一位著名心理学家认为在教学过程中，应对提出教学目标，并且在教学过程中不断对学生进行监控，对于利于其发展的行为要进行相应的强化，相反，若学生的某些行为不利于其发展，则对该行为进行纠正且不进行强化，从而促进学生的进步和教学目标的达成。
2 大数据背景下精准教学的应用优势
数据，是最客观的表征信息之一。进入大数据时代，以前被忽略的或不容易得到的数据都能够有效采集，对与教学直接相关的数据加以分析，可以为教学提供更加准确、及时的反馈信息 ，进而为教学设计提供基础，实现理论与应用、实践与竞赛的快速对接，大数据对教学内容的调整与师生互动的调控起到极大的助推作用。
2.1 大数据更好地支撑了教学精准化
传统教学环境下，教师与学生常常处于双向信息不对称状态 。一方面教师很难采集到学生的学习行为和学习结果，只能从课堂问答或作业中得到反馈，未免以偏概全，不能真正掌握学生学习状态; 另一方面学生缺少与教师互动交流的机会，学习中遇到的问题无法及时得到解决。进入大数据时代后，教师可以通过科学分析线上和线下采集的数据，获得更加丰富的学生学习问题，从而针对不同学生的学习能力制定精准的教学决策。从数据中找问题，以数据提措施，用数据为教学的有效性把握方向，精准高效地进行教学活动。
2.2 大数据更好地支撑了教学差异化和个性化
传统课堂常常出现“满堂灌”“一刀切”的现象，不利于因材施教，难以体现教学的个性化和差异化，借助教学平台或在线练习系统，精准分析学生数据，根据数据将学生进行分组，授课过程中注意把握层次教学，作业设置上设计几个不同难度的题目，供学生选做，同时注意解决数据中体现的学习问题，关注学生，为学生答疑解惑，真正做到为学生的需求而教。
3 精准教学研究及应用现状
精准教学经历五十多年的研究与发展，起初的精准教学强调学习的结果而忽略了学生的特征，具有一定的缺陷，学者们进行了不断地研究和改进。在国内，精准教学近些年逐渐得到研究，但仍然没有得到广泛的推广应用，主要包括以下几点原因。
（1）精准教学重视学习结果而忽略学生的学习过程，不利于学生的个性发展。在精准教学的模式下，教师过度关注结果，而没有重视学生在学习中的个体差異性，盲目要求不同特征的学生达到同样的学习效果。
（2）不利于高校对学生创新性的培养。高校教育越来越重视对学生创新性的培养，并且教学也不再以最终知识的掌握为唯一的评价依据，因此精准教学在高校教学中较为乏力。
（3）技术支撑较为薄弱。精准教学的理论已经得到了较为深入的研究，但实现精准教学需要对学习情况不断测量、记录和反馈，这便对数据挖掘、采集以及分析技术提出了很高的要求。
4 大数据在精准教学中的应用
4.1 大数据对精准教学的影响
精准教学的关键在于通过大数据对教学过程的数据进行测量，并且有效保证数据的准确性，有效提升了教学数据采集的效率，改变了传统的手工记载、人脑统计的弊端。并且，通过大数据的应用，可以在并不影响学生和教师教学过程的前提下，对课堂信息进行收集，实时记录有用信息，既可以不对教学过程产生干扰又可以提供准确、实时的有效数据。
4.2 精准教学系统的模型设计
（1）首先在精准教学中应对教学目标进行合理化确立，明确最终要达到的教学效果。只有首先对目标进行明确才能使其作为不断修正的方向，通过不断地信息反馈来不断改变教学方式，因此传统教学模式可以不对其进行明确，而在精准教学中，明确的目标是首要任务。
（2）通过大数据的方式对教学过程进行设计与实现。首先可以建立一个教学资源库，对海量的信息进行存储，在教学中不断充实丰富教学资源库，并进一步提供出个性化建议，同时教师可根据不同学生的个体化差异应用不同的资源，避免了传统精准教学的统一化模式。
（3）基于大数据进行教学评价。通过大数据对教学资源库进行读取和分析，可以根据大数据资源库中根据每个同学进行储存的个性化信息，分析学生的学习效果以及存在的问题，对学生学习成果进行多方位的评价，而不再仅限于传统教学中的考试成绩和等级的评定方式。
4.3 应用大数据进行精准教学的实现条件
（1）大数据收集技术需要一个专业化的收集以及信息处理中心，通过广泛进行信息的收集整理，保证教学资源的充足;
（2）对数据的收集以及处理等方式进行规范，既要全方位采集有效数据又要对数据进行私密性的保护;
（3）除了技术上的条件之外，还要对教师进行素养的提升，使教师做到爱岗敬业、以学生为主体，这样才能利用好大数据这个教学工具，更好地实现精准教学和更好地教学效果。
5 结语
“互联网 + ”时代的到来，为教育教学的改革提供了多种可能性，特别是大数据的应用，为精准教学指明了方向。实践证明，通过选择完善的辅助软件，确定精准的教学目标，采用有效的教学策略实施精准教学，加以常规化的学科技能竞赛反馈和评价教学效果，及时调整教学内容，调控教学节奏，学生的编程能力和创新能力能够得到快速发展，解决了学时不够用，代码不会写，错了不会改等问题。大数据背景下，实施精准教学的各个环节相互递进，有效循环并且互为反馈，但也要因课而宜。
参考文献
[1]谌顺周.大数据分析在精准教学中的应用 [J] .电子技术与软件工程，2018 （ 15 ） ：175.
[2]聂胜欣，蔡裕方.基于大数据的精准教学应用初探 [J] .英语教师，2017，17 （ 24 ） ：74-80.
关键词：大数据 精准教学 应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）01-01-202
1 精准教学的概述
在 1965 年，精准教学的概念首次被提出，其最初是为了通过对小学生的行为监控提供相关的数据，随着技术不断地发展，人们开始利用精准教学进行各个阶段的教学评估，现在精准教学已经发展成为了较为完整的一套教学理论。美国一位著名心理学家认为在教学过程中，应对提出教学目标，并且在教学过程中不断对学生进行监控，对于利于其发展的行为要进行相应的强化，相反，若学生的某些行为不利于其发展，则对该行为进行纠正且不进行强化，从而促进学生的进步和教学目标的达成。
2 大数据背景下精准教学的应用优势
数据，是最客观的表征信息之一。进入大数据时代，以前被忽略的或不容易得到的数据都能够有效采集，对与教学直接相关的数据加以分析，可以为教学提供更加准确、及时的反馈信息 ，进而为教学设计提供基础，实现理论与应用、实践与竞赛的快速对接，大数据对教学内容的调整与师生互动的调控起到极大的助推作用。
2.1 大数据更好地支撑了教学精准化
传统教学环境下，教师与学生常常处于双向信息不对称状态 。一方面教师很难采集到学生的学习行为和学习结果，只能从课堂问答或作业中得到反馈，未免以偏概全，不能真正掌握学生学习状态; 另一方面学生缺少与教师互动交流的机会，学习中遇到的问题无法及时得到解决。进入大数据时代后，教师可以通过科学分析线上和线下采集的数据，获得更加丰富的学生学习问题，从而针对不同学生的学习能力制定精准的教学决策。从数据中找问题，以数据提措施，用数据为教学的有效性把握方向，精准高效地进行教学活动。
2.2 大数据更好地支撑了教学差异化和个性化
传统课堂常常出现“满堂灌”“一刀切”的现象，不利于因材施教，难以体现教学的个性化和差异化，借助教学平台或在线练习系统，精准分析学生数据，根据数据将学生进行分组，授课过程中注意把握层次教学，作业设置上设计几个不同难度的题目，供学生选做，同时注意解决数据中体现的学习问题，关注学生，为学生答疑解惑，真正做到为学生的需求而教。
3 精准教学研究及应用现状
精准教学经历五十多年的研究与发展，起初的精准教学强调学习的结果而忽略了学生的特征，具有一定的缺陷，学者们进行了不断地研究和改进。在国内，精准教学近些年逐渐得到研究，但仍然没有得到广泛的推广应用，主要包括以下几点原因。
（1）精准教学重视学习结果而忽略学生的学习过程，不利于学生的个性发展。在精准教学的模式下，教师过度关注结果，而没有重视学生在学习中的个体差異性，盲目要求不同特征的学生达到同样的学习效果。
（2）不利于高校对学生创新性的培养。高校教育越来越重视对学生创新性的培养，并且教学也不再以最终知识的掌握为唯一的评价依据，因此精准教学在高校教学中较为乏力。
（3）技术支撑较为薄弱。精准教学的理论已经得到了较为深入的研究，但实现精准教学需要对学习情况不断测量、记录和反馈，这便对数据挖掘、采集以及分析技术提出了很高的要求。
4 大数据在精准教学中的应用
4.1 大数据对精准教学的影响
精准教学的关键在于通过大数据对教学过程的数据进行测量，并且有效保证数据的准确性，有效提升了教学数据采集的效率，改变了传统的手工记载、人脑统计的弊端。并且，通过大数据的应用，可以在并不影响学生和教师教学过程的前提下，对课堂信息进行收集，实时记录有用信息，既可以不对教学过程产生干扰又可以提供准确、实时的有效数据。
4.2 精准教学系统的模型设计
（1）首先在精准教学中应对教学目标进行合理化确立，明确最终要达到的教学效果。只有首先对目标进行明确才能使其作为不断修正的方向，通过不断地信息反馈来不断改变教学方式，因此传统教学模式可以不对其进行明确，而在精准教学中，明确的目标是首要任务。
（2）通过大数据的方式对教学过程进行设计与实现。首先可以建立一个教学资源库，对海量的信息进行存储，在教学中不断充实丰富教学资源库，并进一步提供出个性化建议，同时教师可根据不同学生的个体化差异应用不同的资源，避免了传统精准教学的统一化模式。
（3）基于大数据进行教学评价。通过大数据对教学资源库进行读取和分析，可以根据大数据资源库中根据每个同学进行储存的个性化信息，分析学生的学习效果以及存在的问题，对学生学习成果进行多方位的评价，而不再仅限于传统教学中的考试成绩和等级的评定方式。
4.3 应用大数据进行精准教学的实现条件
（1）大数据收集技术需要一个专业化的收集以及信息处理中心，通过广泛进行信息的收集整理，保证教学资源的充足;
（2）对数据的收集以及处理等方式进行规范，既要全方位采集有效数据又要对数据进行私密性的保护;
（3）除了技术上的条件之外，还要对教师进行素养的提升，使教师做到爱岗敬业、以学生为主体，这样才能利用好大数据这个教学工具，更好地实现精准教学和更好地教学效果。
5 结语
“互联网 + ”时代的到来，为教育教学的改革提供了多种可能性，特别是大数据的应用，为精准教学指明了方向。实践证明，通过选择完善的辅助软件，确定精准的教学目标，采用有效的教学策略实施精准教学，加以常规化的学科技能竞赛反馈和评价教学效果，及时调整教学内容，调控教学节奏，学生的编程能力和创新能力能够得到快速发展，解决了学时不够用，代码不会写，错了不会改等问题。大数据背景下，实施精准教学的各个环节相互递进，有效循环并且互为反馈，但也要因课而宜。
参考文献
[1]谌顺周.大数据分析在精准教学中的应用 [J] .电子技术与软件工程，2018 （ 15 ） ：175.
[2]聂胜欣，蔡裕方.基于大数据的精准教学应用初探 [J] .英语教师，2017，17 （ 24 ） ：74-80.