【摘 要】
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为解决维吾尔文文本分类中不平衡数据集问题，提出了一种改进的卡方特征选择方法。结合维吾尔文的语言特性对文本进行预处理，降低特征空间维度；运用卡方和逆文档频数相结合的方法
【机 构】
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中国科学院研究生院,中科院新疆理化技术研究所
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为解决维吾尔文文本分类中不平衡数据集问题，提出了一种改进的卡方特征选择方法。结合维吾尔文的语言特性对文本进行预处理，降低特征空间维度；运用卡方和逆文档频数相结合的方法进行特征选择，进一步降低特征空间维数；使用朴素贝叶斯分类器进行分类。在维吾尔文不平衡语料库上进行的实验表明，提出的特征选择方法在不平衡数据集中要优于卡方和信息增益特征选择方法。
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