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在对常规雷达数据特征与地物分类研究的基础上,重点研究双极化SAR图像的目标分解方法,并基于神经网络将分解后得到的极化信息与常规雷达数据有机结合应用于植被的分类研究。结果表明,多种极化信息能够获取更多的地物信息,极大地提高了植被识别和分类能力。
双极化SAR目标分解方法研究及应用
【摘 要】
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在对常规雷达数据特征与地物分类研究的基础上,重点研究双极化SAR图像的目标分解方法,并基于神经网络将分解后得到的极化信息与常规雷达数据有机结合应用于植被的分类研究。
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院
【出 处】
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遥感信息
【发表日期】
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2013年02期
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