论文部分内容阅读
针对小波神经网络（Wavelet Neural Network, WNN）的学习算法的不足，采用一种自适应惯性权重粒子群优化算法（Adaptive Inertia Weight Particle Swarm Optimization，AIW-PSO）作为小波神经网络的学习算法，建立AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数进行预测，并将预测结果传统小波神经网络模型比较。结果表明，AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数具有更好的预测效果。