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Lagrange优化神经网络克服传统的基于罚函数的神经网络的缺陷，直接对不等式约束进行处理，降低网络规模和复杂度，是一种新型的优化神经网络．基于这种Lagrang优化神经网络，提出一种盲多用户检测算法，并通过仿真表明，该算法在误码率性能方面有所改善，收敛速度也明显提高．
基于Lagrange优化神经网络的盲多用户检测
【摘 要】
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Lagrange优化神经网络克服传统的基于罚函数的神经网络的缺陷，直接对不等式约束进行处理，降低网络规模和复杂度，是一种新型的优化神经网络．基于这种Lagrang优化神经网络，提出一种
【机 构】
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忻州师范学院计算机系,太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2007年5期
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