【摘 要】
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传统查询全缩减计算方法存在计算速度较慢的缺陷,以此开展了基于并行计算的分布式数据库树查询全缩减计算方法的设计。计算种群中整体数量与样本之间的正向射向关系,设计采样
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传统查询全缩减计算方法存在计算速度较慢的缺陷,以此开展了基于并行计算的分布式数据库树查询全缩减计算方法的设计。计算种群中整体数量与样本之间的正向射向关系,设计采样流程图,查询采样条件;设计分布式数据库树查询函数,计算查询数据值,提供计算适应度数值;计算参数数值,完成分布式数据库树查询全缩减计算。经过对比实验,证明所提出的分布式数据库树查询全缩减计算方法可降低查询计算时间,提高计算效率,因此更具有实际应用价值。
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