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针对一种混合遗传算法所采用的贪心变换法的不足,给出了一种改进的贪心修正法;并基于稳态复制的策略,对遗传算法的选择操作进行改进,给出了随机选择操作.在此基础上,提出了一种改进的混合遗传算法,并将新算法用于解决大规模的0-1背包问题,通过实例将新算法与HGA算法进行实验对比分析,并研究了变异概率对新算法性能的影响.实验结果表明新算法收敛速度快,寻优能力强.