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针对目前服装行业亟待解决的服装合体性问题，为准确判断用户体型，分析730名年龄在18～50岁之间的女性体型数据，提取表征体型特征的6个重要因子。根据特征因子，从整体、局部和躯干轮廓3个层面对女性体型分类。在此基础上，以随机森林理论算法为基础，以R语言为实现工具，建立女性体型分类判别模型。结果显示，3个随机森林分类器的分类精度都较高，训练样本及测试样本的准确率均在85％以上，表明基于随机森林法建立的女性体型判别模型是可靠的。进一步通过随机森林对变量重要性的评估，筛选出表征女性形体指标的重要特征变量。