使用“数据黑匣子”对付休眠数据

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数据仓库(Data Warehousing,简称DW)工作过程中,休眠数据也会以同样的增长率在成长,其增长大大影响了数据仓库的工作效率。常规处理休眠数据的方法存在许多不足之处。文章阐述如何使用收集数据本身的一些元数据帮助数据仓库管理在最快时间内处理休眠数据。“数据黑匣子”对数据操作语言进行分析,分离关键词,再提取相关信息,并将关键信息数据送入“数据黑匣子”进行存储。最后,通过信息的频繁使用度,自动分析所有的休眠数据。
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