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[摘要]如果说20世纪是工业经济时代，21世纪便是低碳经济时代。基于低碳经济和我国的现实国情，构建低碳经济发展评价指标体系，通过sPss因子分析模型，计算不同省区低碳经济的综合得分。结果表明，江苏、广东、山东等省区低碳经济综合发展水平名列前茅。促进低碳经济发展要从加大技术创新力度、开发新能源等方面采取相关策略。
[关键词]低碳经济；发展评价；因子分析；指标体系
[中图分类号]F120.3 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2015）04-0032-05
低碳经济是要在减少温室气体排放的同时，保持经济持续稳定增长，从而实现低排放、低能耗、低污染的可持续发展模式。低碳经济的概念在2003年由英国提出后，理论界对低碳经济进行了大量的研究。对低碳经济发展水平的评价是一项复杂的系统工程，其中涉及多方面的影响因素。本文采用SPSS 20.0分析法，选取相对重要的指标因子，对我国大部分省区（本文选取30个省区）的低碳经济发展水平进行评价与比较，并据此对我国未来低碳经济发展水平提出相应的对策建议。
一、我国低碳经济发展的问题及其研究
我国大部分省区人口众多，截至2013年，河北人口为7333万人，山东9733万人，湖南6691万人，人口基数大，加之二胎政策的逐步放开，势必会对能源和环境造成一定影响，形成低碳经济前进中的阻力。改革开放初期推崇的工业化大发展是我国碳排放增加的直接诱因，而如今转型期间，工业仍支撑着我国众多地区的经济发展；然而，工业对能源依赖性最强，对经济的贡献也最为突出，地方政府有时出于政绩考虑，任由其发展而不加约束，在很大程度上影响了低碳经济的发展。我国各地区居民的消费观念和生活方式也存在问题，如某些人先富起来了，就大肆进口高碳产品；国内市场，过度用电、开车、使用塑料制品等现象屡见不鲜，构成低碳经济的巨大隐患。国外对商品的需求上升，也在很大程度上刺激着我国的出口贸易，由于我国在总体能源加工、开采技术方面的不足，出口商品生产量的扩大会带动碳排放的增长。政府的宏观调控能力和企业的碳排放处理、新型能源开发等技术水平，也深刻影响着各地区的低碳经济水平。
随着近几年环境问题不断突出，国内各界越来越重视低碳经济，学术界也对中国低碳经济发展表现出日趋浓厚的研究兴趣，并就低碳经济发展中的碳税设置、汽车尾气排放标准、污染排放权市场交易等问题，提出了一系列建设性意见。例如，彭道宾、张明胜（2011）在研究江西省低碳经济发展水平时，构建了相应的评价指标体系，包括驱动因素、压力因素、状态因素、影响因素、回应因素等在内的40项指标；肖文、樊文静（2011）认为碳排放量与人均碳排放量、清洁能源占一次性能源消费比例、经济增长与碳排放的脱钩指数、低碳竞争力指数等指标，可以较为准确地反映我国低碳经济发展状况；袁男优（2010）则认为低碳经济包括低碳技术、低碳能源、低碳产业、低碳城市、低碳管理等五大要素。目前国内公认的能源消耗碳排放量计算方法是IPCC指南的方法，但该方法存在与煤炭开采相关的逃逸排放无法估算等问题，计算出来的结果与实际有一定的差距，不利于碳税制度的制定和实施。
二、低碳经济发展实证分析
因子分析是主成分分析的延伸，相对于主成分分析，因子分析更侧重于解释被观测变量之间的相关系数或协方差之间的结构。本文采用因子分析法对各省低碳经济的发展水平进行实证分析。
（一）指标构建与数据选取
鉴于数据的可获得性，本文选取2012年涉及经济、生活、科技等方面的13项指标（因子）来构建指标体系，指标数据来自于《中国科技统计年鉴2013》《中国能源统计年鉴2013》《中国环境统计年鉴2013》和30省区的统计年鉴2013版（见表1）。
（二）实证分析过程与结果
使用SPSS20.O分析方法，对指标进行KMO检验和球形Bartlett检验（表2）。
从表2可以看出，KMO统计量为0.737，大于0.7的临界值，而Bartlet检验的P值非常接近0，说明应该拒绝各变量独立的原假设，即变量间具有较强的相关性。综上，对13项指标做因子分析是合适的（见表3）。
表3按照系数大小进行了排序，无数字的单元格表明系数过小，被抑制输出。系统提取了4个公因子，第一公因子在X4、Xll、X13、X5、X7、X3，X12、X2和X9上有较大的载荷，但其中有正有负，公因子意义不明显；第四公因子没有一个较大载荷，不明其意。
对提取的公因子进行共同度检验，结果见表4。
由表4可知，除X6、X12外，其他因子的共同度都在90%以上，因此提取的4个公因子是比较成功的，对各因子的解释能力较强。
另外，可以利用碎石图进一步判断按照特征根大于1的标准提取的4个公因子是否合理（见图1）。
从图1可以看出，前4个因子的散点落在陡坡上，且特征根都大于1，作用明显；而后面的因子散点平缓，影响较小，所以至多考虑前4个因子即可。
针对表3不能确定公因子含义的问题，可采用方差最大旋转法，通过旋转加以解决（见表5、表6）。
表5显示，4个公因子的累积方差贡献率达到92.955%，这说明4个公因子包含了13项指标的主要信息，简化了模型，通过对各公因子的研究，我们就能很好地对中国30省区的低碳经济发展水平进行评价。表6同样是进行了排序且过小的系数被抑制输出，与未旋转前相比，此时各因子的含义相当明确合理。
第一公因子在X13、X4、X2、X3、X12和Xll上有较大的载荷，即年末人口数、固定资产投资、社会消费品零售总额、R&D经费支出、申请专利数和民用汽车拥有量载荷较大，这6项指标分别涉及人口、经济、技术和机动车尾气影响4个方面，因此可以命名为综合因子。 第二公因子在Xl和X6上载荷较大，是从人均GDP和进出口总额占GDP比重方面衡量经济发展水平，所以可命名为发展因子。
第三公因子在X9、X5和X7上有较大载荷，表现为财政支出占GDP比重、单位GDP能耗和单位GDP电耗方面，由于他们分别反映了政府宏观调控能力和能源利用效率，所以可命名为调控和能源因子。
第四公因子在Xl0和X8上载荷很大，是通过单位GJDP二氧化碳排放量和人均碳排放来度量经济发展过程中的碳排放水平，因此可命名为碳因子。
了解各因子的含义之后，我们便开始计算tk因子得分（见表7）。
表7中，Zi（i=l，2……13）分别表示标准化后的各项指标，用FACl_1、FAC2_1、FAC3_1和FAC4_1分别表示4个公因子得分，则各公因子的表达式是：
FACl_1=-0.104Z1+0.251Z2+0.227Z3+0.213Z4-0.017Z5-0.082Z6+0.087Z7+0.071Z8+0.11Z9-0.009Z10+0.129Z11+0.176Z12+0.237Z13
FAC2_1=0.357Z1-0.212Z2-0.155Z3+0.024Z4+0.077Z5+0.398Z6-0.026Z7-0.086Z8+0.102Z9+0.087Z10+0.233Z11+0.181Z12-0.002Z13
FAC3_1=-0.095Z1-0.011Z2-0.077Z3+0.074Z4+0.427Z5+0.108Z6+0.297Z7+0.021Z8+0.505Z9-0.145Z10+0.172Z11+0.261Z12+0.091Z13
FAC4_1=0.189Z1-0.037Z2+0.085Z3+0.004Z4-0.227Z5-0.079Z6+0.13Z7+0.38Z8-0.029Z9+0.548Z100.044Z11-0.092Z12+0.038Z13
结合旋转后的各因子方差贡献率，构建30省区低碳经济发展水平的评价模型：
Score=（W1*FACl_l+W2*FAC2_1+W3*FAC3_1+W4*FAC4_1）/（WI+W2+W3+W4）
其中，Score表示我国30个省区低碳经济发展水平的综合得分，Wi（i=1，2，……4）为第i个因子的方差贡献率，本文中W1=36.114%.W2=21.911%，W3=18.909%，W4=16.022%，估计结果见表8。
由表8可知，江苏、广东、山东三省的低碳经济综合发展水平排在前三位，说明三省既保持了较高的经济增速，又有力控制了二氧化碳的排放。海南、江西、广西的低碳经济综合发展水平列末三位，是因为综合得分衡量的是低碳和经济两个方面的内容，海南固然有环境优势，但受资源和技术水平限制，其经济发展水平相对较低，因此得分最低；而江西、广西是由于经济发展模式与能源利用方式存在较大问题。
三、加快发展低碳经济的政策建议
（一）加快调整经济发展模式，加大技术创新力度
随着我国人口红利的日趋弱化，各省区必须改变过去粗放式的经济发展模式，促进产业结构由“213产业”向“321产业”的转型，正确处理经济增长短期性和节能减排长期性之间的矛盾，尽快脱离或转变如火力发电、石油加工、化工、冶炼等高耗能高排放的传统项目，淘汰落后产能。创新生产和制造过程中的碳处理技术，革新科技，完善碳测算方法。鼓励发展电子商务、网络金融、环保交通工具的生产与制造、光伏行业等产业，并充分利用各地的优势，在引进先进管理理念、强化技术革新的基础上，促进现代新兴产业、特色产业、低碳产业的持续，快速发展，不断提高这些产业在国民经济中的比重。
（二）提高能源利用效率，开发新能源
提倡使用风能、核能、太阳能等可再生能源，积极探索清洁无污染的新能源在经济发展中的增长点。特别是随着我国经济、社会的快速发展，居民收入水平的持续提高，汽车拥有量不断增加，汽车尾气排放成为制约我国低碳经济发展的首要因素。在汽车拥有数量逐年增加不可改变的趋势下，当务之急，是要充分利用现代技术，不断研究、开发新的技术，降低汽车消费对环境的影响，积极推动混合动力车代替传统汽车，提高油品质量；在积极开发新能源的基础上，加大科技研发投入力度，强化工业炉窑节能改造，积极推广运用高效电动机，提高废物综合利用效率等。
（三）控制人口规模，充分发挥政府作用
一方面作为世界上人口最多的发展中国家，人口因素是影响我国低碳经济发展的重要因素，控制人口规模，也就成为促进我国低碳经济发展的重要内容和必然选择。另一方面，要充分发挥政府的引导者、监管者角色。低碳经济具有一定的公共性和外部性，要求政府强化制度建设、完善财税体系，以纠正低碳经济发展的“市场失灵”。政府要在加大低碳经济宣传引导的同时，完善低碳经济评价指标体系，对企业应用低碳经济技术、从事低碳经济活动等给予适当的财税激励，并对企业的非低碳经济行为给予相应的约束和处罚，最终促进低碳经济的深入发展和持续推进。
[关键词]低碳经济；发展评价；因子分析；指标体系
[中图分类号]F120.3 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2015）04-0032-05
低碳经济是要在减少温室气体排放的同时，保持经济持续稳定增长，从而实现低排放、低能耗、低污染的可持续发展模式。低碳经济的概念在2003年由英国提出后，理论界对低碳经济进行了大量的研究。对低碳经济发展水平的评价是一项复杂的系统工程，其中涉及多方面的影响因素。本文采用SPSS 20.0分析法，选取相对重要的指标因子，对我国大部分省区（本文选取30个省区）的低碳经济发展水平进行评价与比较，并据此对我国未来低碳经济发展水平提出相应的对策建议。
一、我国低碳经济发展的问题及其研究
我国大部分省区人口众多，截至2013年，河北人口为7333万人，山东9733万人，湖南6691万人，人口基数大，加之二胎政策的逐步放开，势必会对能源和环境造成一定影响，形成低碳经济前进中的阻力。改革开放初期推崇的工业化大发展是我国碳排放增加的直接诱因，而如今转型期间，工业仍支撑着我国众多地区的经济发展；然而，工业对能源依赖性最强，对经济的贡献也最为突出，地方政府有时出于政绩考虑，任由其发展而不加约束，在很大程度上影响了低碳经济的发展。我国各地区居民的消费观念和生活方式也存在问题，如某些人先富起来了，就大肆进口高碳产品；国内市场，过度用电、开车、使用塑料制品等现象屡见不鲜，构成低碳经济的巨大隐患。国外对商品的需求上升，也在很大程度上刺激着我国的出口贸易，由于我国在总体能源加工、开采技术方面的不足，出口商品生产量的扩大会带动碳排放的增长。政府的宏观调控能力和企业的碳排放处理、新型能源开发等技术水平，也深刻影响着各地区的低碳经济水平。
随着近几年环境问题不断突出，国内各界越来越重视低碳经济，学术界也对中国低碳经济发展表现出日趋浓厚的研究兴趣，并就低碳经济发展中的碳税设置、汽车尾气排放标准、污染排放权市场交易等问题，提出了一系列建设性意见。例如，彭道宾、张明胜（2011）在研究江西省低碳经济发展水平时，构建了相应的评价指标体系，包括驱动因素、压力因素、状态因素、影响因素、回应因素等在内的40项指标；肖文、樊文静（2011）认为碳排放量与人均碳排放量、清洁能源占一次性能源消费比例、经济增长与碳排放的脱钩指数、低碳竞争力指数等指标，可以较为准确地反映我国低碳经济发展状况；袁男优（2010）则认为低碳经济包括低碳技术、低碳能源、低碳产业、低碳城市、低碳管理等五大要素。目前国内公认的能源消耗碳排放量计算方法是IPCC指南的方法，但该方法存在与煤炭开采相关的逃逸排放无法估算等问题，计算出来的结果与实际有一定的差距，不利于碳税制度的制定和实施。
二、低碳经济发展实证分析
因子分析是主成分分析的延伸，相对于主成分分析，因子分析更侧重于解释被观测变量之间的相关系数或协方差之间的结构。本文采用因子分析法对各省低碳经济的发展水平进行实证分析。
（一）指标构建与数据选取
鉴于数据的可获得性，本文选取2012年涉及经济、生活、科技等方面的13项指标（因子）来构建指标体系，指标数据来自于《中国科技统计年鉴2013》《中国能源统计年鉴2013》《中国环境统计年鉴2013》和30省区的统计年鉴2013版（见表1）。
（二）实证分析过程与结果
使用SPSS20.O分析方法，对指标进行KMO检验和球形Bartlett检验（表2）。
从表2可以看出，KMO统计量为0.737，大于0.7的临界值，而Bartlet检验的P值非常接近0，说明应该拒绝各变量独立的原假设，即变量间具有较强的相关性。综上，对13项指标做因子分析是合适的（见表3）。
表3按照系数大小进行了排序，无数字的单元格表明系数过小，被抑制输出。系统提取了4个公因子，第一公因子在X4、Xll、X13、X5、X7、X3，X12、X2和X9上有较大的载荷，但其中有正有负，公因子意义不明显；第四公因子没有一个较大载荷，不明其意。
对提取的公因子进行共同度检验，结果见表4。
由表4可知，除X6、X12外，其他因子的共同度都在90%以上，因此提取的4个公因子是比较成功的，对各因子的解释能力较强。
另外，可以利用碎石图进一步判断按照特征根大于1的标准提取的4个公因子是否合理（见图1）。
从图1可以看出，前4个因子的散点落在陡坡上，且特征根都大于1，作用明显；而后面的因子散点平缓，影响较小，所以至多考虑前4个因子即可。
针对表3不能确定公因子含义的问题，可采用方差最大旋转法，通过旋转加以解决（见表5、表6）。
表5显示，4个公因子的累积方差贡献率达到92.955%，这说明4个公因子包含了13项指标的主要信息，简化了模型，通过对各公因子的研究，我们就能很好地对中国30省区的低碳经济发展水平进行评价。表6同样是进行了排序且过小的系数被抑制输出，与未旋转前相比，此时各因子的含义相当明确合理。
第一公因子在X13、X4、X2、X3、X12和Xll上有较大的载荷，即年末人口数、固定资产投资、社会消费品零售总额、R&D经费支出、申请专利数和民用汽车拥有量载荷较大，这6项指标分别涉及人口、经济、技术和机动车尾气影响4个方面，因此可以命名为综合因子。 第二公因子在Xl和X6上载荷较大，是从人均GDP和进出口总额占GDP比重方面衡量经济发展水平，所以可命名为发展因子。
第三公因子在X9、X5和X7上有较大载荷，表现为财政支出占GDP比重、单位GDP能耗和单位GDP电耗方面，由于他们分别反映了政府宏观调控能力和能源利用效率，所以可命名为调控和能源因子。
第四公因子在Xl0和X8上载荷很大，是通过单位GJDP二氧化碳排放量和人均碳排放来度量经济发展过程中的碳排放水平，因此可命名为碳因子。
了解各因子的含义之后，我们便开始计算tk因子得分（见表7）。
表7中，Zi（i=l，2……13）分别表示标准化后的各项指标，用FACl_1、FAC2_1、FAC3_1和FAC4_1分别表示4个公因子得分，则各公因子的表达式是：
FACl_1=-0.104Z1+0.251Z2+0.227Z3+0.213Z4-0.017Z5-0.082Z6+0.087Z7+0.071Z8+0.11Z9-0.009Z10+0.129Z11+0.176Z12+0.237Z13
FAC2_1=0.357Z1-0.212Z2-0.155Z3+0.024Z4+0.077Z5+0.398Z6-0.026Z7-0.086Z8+0.102Z9+0.087Z10+0.233Z11+0.181Z12-0.002Z13
FAC3_1=-0.095Z1-0.011Z2-0.077Z3+0.074Z4+0.427Z5+0.108Z6+0.297Z7+0.021Z8+0.505Z9-0.145Z10+0.172Z11+0.261Z12+0.091Z13
FAC4_1=0.189Z1-0.037Z2+0.085Z3+0.004Z4-0.227Z5-0.079Z6+0.13Z7+0.38Z8-0.029Z9+0.548Z100.044Z11-0.092Z12+0.038Z13
结合旋转后的各因子方差贡献率，构建30省区低碳经济发展水平的评价模型：
Score=（W1*FACl_l+W2*FAC2_1+W3*FAC3_1+W4*FAC4_1）/（WI+W2+W3+W4）
其中，Score表示我国30个省区低碳经济发展水平的综合得分，Wi（i=1，2，……4）为第i个因子的方差贡献率，本文中W1=36.114%.W2=21.911%，W3=18.909%，W4=16.022%，估计结果见表8。
由表8可知，江苏、广东、山东三省的低碳经济综合发展水平排在前三位，说明三省既保持了较高的经济增速，又有力控制了二氧化碳的排放。海南、江西、广西的低碳经济综合发展水平列末三位，是因为综合得分衡量的是低碳和经济两个方面的内容，海南固然有环境优势，但受资源和技术水平限制，其经济发展水平相对较低，因此得分最低；而江西、广西是由于经济发展模式与能源利用方式存在较大问题。
三、加快发展低碳经济的政策建议
（一）加快调整经济发展模式，加大技术创新力度
随着我国人口红利的日趋弱化，各省区必须改变过去粗放式的经济发展模式，促进产业结构由“213产业”向“321产业”的转型，正确处理经济增长短期性和节能减排长期性之间的矛盾，尽快脱离或转变如火力发电、石油加工、化工、冶炼等高耗能高排放的传统项目，淘汰落后产能。创新生产和制造过程中的碳处理技术，革新科技，完善碳测算方法。鼓励发展电子商务、网络金融、环保交通工具的生产与制造、光伏行业等产业，并充分利用各地的优势，在引进先进管理理念、强化技术革新的基础上，促进现代新兴产业、特色产业、低碳产业的持续，快速发展，不断提高这些产业在国民经济中的比重。
（二）提高能源利用效率，开发新能源
提倡使用风能、核能、太阳能等可再生能源，积极探索清洁无污染的新能源在经济发展中的增长点。特别是随着我国经济、社会的快速发展，居民收入水平的持续提高，汽车拥有量不断增加，汽车尾气排放成为制约我国低碳经济发展的首要因素。在汽车拥有数量逐年增加不可改变的趋势下，当务之急，是要充分利用现代技术，不断研究、开发新的技术，降低汽车消费对环境的影响，积极推动混合动力车代替传统汽车，提高油品质量；在积极开发新能源的基础上，加大科技研发投入力度，强化工业炉窑节能改造，积极推广运用高效电动机，提高废物综合利用效率等。
（三）控制人口规模，充分发挥政府作用
一方面作为世界上人口最多的发展中国家，人口因素是影响我国低碳经济发展的重要因素，控制人口规模，也就成为促进我国低碳经济发展的重要内容和必然选择。另一方面，要充分发挥政府的引导者、监管者角色。低碳经济具有一定的公共性和外部性，要求政府强化制度建设、完善财税体系，以纠正低碳经济发展的“市场失灵”。政府要在加大低碳经济宣传引导的同时，完善低碳经济评价指标体系，对企业应用低碳经济技术、从事低碳经济活动等给予适当的财税激励，并对企业的非低碳经济行为给予相应的约束和处罚，最终促进低碳经济的深入发展和持续推进。