【摘 要】
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为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能，提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法．改进算法通过应用合作协同进化框架，将种群的解向量分解成若干子向量，并构成相应子群体．利用
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院福州350002,山东大学计算机科学与技术学院济南250101
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为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能，提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法．改进算法通过应用合作协同进化框架，将种群的解向量分解成若干子向量，并构成相应子群体．利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量．各子群体为其它子群体提供最优个体，组合成问题解向量并完成子群体评价．经10个测试函数实验仿真，结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能．同时，针对连续函数优化问题，该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法．
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