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借助于正交试验设计,对某台200 MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试,获得了数据样本,采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,建立了飞灰含碳量软测量模型,通过仿真计算,证明了飞灰含碳量软测量模型的正确性和有效性.
基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统
【摘 要】
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借助于正交试验设计,对某台200 MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试,获得了数据样本,采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,建立了飞灰含碳量软
【机 构】
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东北大学热能系,阜新发电厂
【出 处】
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节能技术
【发表日期】
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2004年4期
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