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利用神经网络对于非线性系统有很强逼近能力的特点，对减振器的外特性进行了神经网络建模。并将三种神经网络减振器模型分别放入整车Matlab／Simulink仿真模型中，对比分析了不同减振器对汽车平顺性的影响，从而确定了适宜被研究车型的减振器阻尼特性，使汽车在设计阶段就能完成悬架阻尼参数的优化匹配。
基于减振器神经网络建模的汽车悬架参数优化分析
【摘 要】
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利用神经网络对于非线性系统有很强逼近能力的特点，对减振器的外特性进行了神经网络建模。并将三种神经网络减振器模型分别放入整车Matlab／Simulink仿真模型中，对比分析了不同减
【机 构】
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辽宁工业大学
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2009年3期
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