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在分析、比较目前较为成熟的短期负荷预测模型的优、缺点的基础上，提出一种基于支持向量机理论的复合预测模型的构想，该模型通过对2个训练集样本的选择，弥补因单一训练集过大（包含冗余信息）或过小（必要信息遗失）造成的预测精度下降。为提高训练的收敛速度，预测时，可通过将负荷分类的方式简化模型。
短期负荷预测分析及一种新模型构想
【摘 要】
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在分析、比较目前较为成熟的短期负荷预测模型的优、缺点的基础上，提出一种基于支持向量机理论的复合预测模型的构想，该模型通过对2个训练集样本的选择，弥补因单一训练集过大（包
【机 构】
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东北电力大学,白山供电公司
【出 处】
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吉林电力
【发表日期】
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2006年4期
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