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通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数，最终确定收敛的小波神经网络的结构。证明流量的自回归短期预测是个NP问题，分析小波神经网络预测算法的时间复杂度。通过实验结果表明，采用小波神经网络相对于BP、GRNN、解决此类NP问题具有良好预测效果和收敛速度。
基于小波神经网络的流量自回归预测研究
【摘 要】
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通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数，最终确定收敛的小波神经网络的结构。证明流量的自回归短期预测是个NP问题，分析小波神经网络预测算法的时间复杂度。通
【机 构】
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台州学院信息技术中心
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2014年6期
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