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该文介绍了BP神经网络用于图像压缩的原理和基本模型,提出了一种基于子块分类的改进BP神经网络图像压缩算法:将图像子块分成背景子块、目标子块和边缘子块,结合各类子块的灰度变化特征、边缘特征以及人眼的视觉分辨特点,对各类子块分别采用不同的隐含层节点数,从而保证重建图像有较好的边缘细节和主观质量。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时恢复图像能有较好的质量。