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介绍了主流的智能推荐算法，结合某线上学习平台课程现状，提出了基于课程标签关联规则、基于课程相似度协同过滤的两种推荐算法。基于两种算法的优点，构建了具有多路备选集的课程推荐系统，为每一类推荐方式赋值权重，可根据实际需要调整权重参数达到灵活召回推荐结果的目的。
基于智能分发的课程系统推荐算法研究
【摘 要】
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介绍了主流的智能推荐算法，结合某线上学习平台课程现状，提出了基于课程标签关联规则、基于课程相似度协同过滤的两种推荐算法。基于两种算法的优点，构建了具有多路备选集的课程推荐系统，为每一类推荐方式赋值权重，可根据实际需要调整权重参数达到灵活召回推荐结果的目的。
【出 处】
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山东电力高等专科学校学报
【发表日期】
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2020年01期
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