驾驶适应性的神经模糊综合测评系统

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将神经网络与模糊逻辑集成一驾驶适应性模糊神经综合测评系统。该系统含有一个Bp网 ,一个模糊推理机和一个知识库。以高速判断 ,跟踪 ,暗适应 ,选择反应 ,注意力 ,速视 ,动视力和深度知觉这 8个指标值为特征量构成学习样本 ,使用K 均值法对实验样本进行初始分类 ,形成标准学习样本 ,使用这些样本对所建系统进行训练和调试。利用经调试训练后的系统 ,依据所测驾驶员的心理、心理参数对驾驶员的驾驶适应性进行评价。试验表明 :其评价效果是令人满意的。
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