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首先,阐述基于主元分析（PCA）模型、偏最小二乘法（PLS）模型和独立分量分析（ICA）模型的统计过程监控方法的基本思想及应用情况,并综述各种方法的研究现状及发展趋势.其次,介绍将传统统计过程监控技术与故障预测技术相结合,并实现基于多元统计过程监控（MSPM）的故障预测的方法及其研究成果.最后,分别就多元故障预测技术中出现的非高斯、非线性、多模态、概率分布、间歇过程的故障预测和应用验证等6个难点问题进行讨论.