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摘要：目的：调查急性冠脉综合征（ACS）患者单核细胞与高密度脂蛋白之比（MHR），中性粒细胞与淋巴细胞之比（NLR）和严重程度之间的关系。方法：根据Gensini评分将纳入889例ACS患者分为三组：低危，中危和高危。结果：logistic回归显示，MLR和NLR的组合在区分高危人群方面有更好的性能。结论：MHR和NLR可能是预测ACS严重程度的标志。
关键词：单核细胞与高密度脂蛋白之比;中性粒细胞与淋巴细胞之比;急性冠脉综合征
Relationship between MHR and NLR and the severity of acute coronary syndrome and software establishment
Abstract：Objective： To investigate the relationship between monocyte-to-high-density lipoprotein ratio （MHR）， neutrophil-to-lymphocyte ratio （NLR）， and severity in patients with acute coronary syndrome （ACS）. Methods： According to the Gensini score， 889 patients with ACS were divided into three groups： low-risk group， intermediate-risk group and high-risk group. Results： The logistic regression equation showed that the combination of MLR and NLR had better performance in distinguishing high-risk groups. Conclusion： MHR and NLR may be useful markers for predicting the severity of ACS patients.
Key words： Monocyte to high-density lipoprotein ratio; neutrophil to lymphocyte ratio; acute coronary syndrome
1引言
目前急性冠脈综合征（ACS）是心血管疾病患者死亡的主要原因。我们的目的是研究单核细胞与高密度脂蛋白之比（MHR），中性粒细胞与淋巴细胞之比（NLR）与ACS患者严重程度的关系。
2方法
2.1研究人群
纳入人群包括2017年1月至2018年6月的ACS患者889名。
2.2实验室测量
通过肘前静脉穿刺获得用于血常规和生化分析的血液样本。
2.3统计分析
采用ROC曲线以分析MHR和NLR对ACS严重程度的诊断效能。P值<0.05被认为有统计学意义。
3结果
3.1人口特征
依据Gensini评分将患者分为三组（低危<30，中危30-60，高危>60）。高危组的MHR和NLR水平明显高于其他两组（p <0.05）（表1）。
3.2诊断价值
进行ROC分析以确定MHR和NLR对高危人群的预测能力。MHR和NLR的曲线下面积（AUC）分别为0.517和0.649。
3.3 logistic回归分析及软件建立
建立logistic回归方程，依据回归方程设计软件模型（图1）。该曲线对预测高危组的特异性为74.10%。当P>-1.247时，ACS患者病情严重的可能性很大。
4讨论
基于单核细胞的促炎作用和HDL的抗炎作用，MHR被认为是反映心血管疾病严重程度的新型标志物[1]。NLR可以将中性粒细胞和淋巴细胞的预测风险整合在一起，NLR是严重动脉粥样硬化的预测因子[2]。
本研究发现MHR和NLR是高危人群的危险因素。总之，MHR和NLR可用作监测指标，以评估ACS患者冠状动脉疾病的严重程度。
参考文献：
[1]Canpolat U， Cetin EH， Cetin S， et al. Association of Monocyte-to-HDL Cholesterol Ratio with Slow Coronary Flow is Linked to Systemic Inflammation [J]. Clinical and applied thrombosis/hemostasis ： official journal of the International Academy of Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis. 2016;22（5）：476-482.
[2]Acet H， Ertas F， Akil MA， et al. Novel predictors of infarct-related artery patency for ST-segment elevation myocardial infarction： Platelet-to-lymphocyte ratio， uric acid， and neutrophil-to-lymphocyte ratio [J]. Anatolian journal of cardiology. 2015;15（8）：648-656.
关键词：单核细胞与高密度脂蛋白之比;中性粒细胞与淋巴细胞之比;急性冠脉综合征
Relationship between MHR and NLR and the severity of acute coronary syndrome and software establishment
Abstract：Objective： To investigate the relationship between monocyte-to-high-density lipoprotein ratio （MHR）， neutrophil-to-lymphocyte ratio （NLR）， and severity in patients with acute coronary syndrome （ACS）. Methods： According to the Gensini score， 889 patients with ACS were divided into three groups： low-risk group， intermediate-risk group and high-risk group. Results： The logistic regression equation showed that the combination of MLR and NLR had better performance in distinguishing high-risk groups. Conclusion： MHR and NLR may be useful markers for predicting the severity of ACS patients.
Key words： Monocyte to high-density lipoprotein ratio; neutrophil to lymphocyte ratio; acute coronary syndrome
1引言
目前急性冠脈综合征（ACS）是心血管疾病患者死亡的主要原因。我们的目的是研究单核细胞与高密度脂蛋白之比（MHR），中性粒细胞与淋巴细胞之比（NLR）与ACS患者严重程度的关系。
2方法
2.1研究人群
纳入人群包括2017年1月至2018年6月的ACS患者889名。
2.2实验室测量
通过肘前静脉穿刺获得用于血常规和生化分析的血液样本。
2.3统计分析
采用ROC曲线以分析MHR和NLR对ACS严重程度的诊断效能。P值<0.05被认为有统计学意义。
3结果
3.1人口特征
依据Gensini评分将患者分为三组（低危<30，中危30-60，高危>60）。高危组的MHR和NLR水平明显高于其他两组（p <0.05）（表1）。
3.2诊断价值
进行ROC分析以确定MHR和NLR对高危人群的预测能力。MHR和NLR的曲线下面积（AUC）分别为0.517和0.649。
3.3 logistic回归分析及软件建立
建立logistic回归方程，依据回归方程设计软件模型（图1）。该曲线对预测高危组的特异性为74.10%。当P>-1.247时，ACS患者病情严重的可能性很大。
4讨论
基于单核细胞的促炎作用和HDL的抗炎作用，MHR被认为是反映心血管疾病严重程度的新型标志物[1]。NLR可以将中性粒细胞和淋巴细胞的预测风险整合在一起，NLR是严重动脉粥样硬化的预测因子[2]。
本研究发现MHR和NLR是高危人群的危险因素。总之，MHR和NLR可用作监测指标，以评估ACS患者冠状动脉疾病的严重程度。
参考文献：
[1]Canpolat U， Cetin EH， Cetin S， et al. Association of Monocyte-to-HDL Cholesterol Ratio with Slow Coronary Flow is Linked to Systemic Inflammation [J]. Clinical and applied thrombosis/hemostasis ： official journal of the International Academy of Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis. 2016;22（5）：476-482.
[2]Acet H， Ertas F， Akil MA， et al. Novel predictors of infarct-related artery patency for ST-segment elevation myocardial infarction： Platelet-to-lymphocyte ratio， uric acid， and neutrophil-to-lymphocyte ratio [J]. Anatolian journal of cardiology. 2015;15（8）：648-656.