论文部分内容阅读
在种类丰富、数据庞大的多媒体信息网络中,为兴趣相投的用户推荐相似视、音频文件已成为网络多媒体发展的亮点.为此,分析了结点相似度计算的成对随机游走传统模型,进而提出了一种相似度的新型计算方法 ObjectSim.该算法结合结点属性信息和结点间基本关联信息,利用关联类型的加权原则,有效地提高了相似度计算的准确性.经规模数据集DBLP的实验表明,ObjectSim相似度计算准确性较传统图结构SimRank算法有了显著提高.