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采用正交实验设计与BP神经网络相结合，建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型，以正交实验数据为基础进行神经网络训练，得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型．并对模型进行验证，预测结果基本满意．同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析，对寻找最优配方有一定的指导意义．最终达到缩短实验周期，节省人力、物力的目的．