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通过对Konhonen自组织神经网络设计矢量量化码书的分析研究，提出了一种基于粗糙集理论分类的神经网络图像压缩编码方法。利用粗糙集理论的强大的定性分析能力，结合图像块样本的时域、频域特性对其进行分类，并在分类能力不变的情况下，通过知识约简，去除冗余的属性，导出问题的分类规则，从而得到更好的分类图象压缩编码效果。