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根据离心压缩机转子所承受的、可实时监测的轴向力与级密封间隙的关系，提出了基于轴向力的离心压缩机级密封状态的预测方法．在分析叶轮两侧缝隙内泄漏气体流动的基础上，采用计算流体动力学方法对其进行仿真，得到轮盘及轮盖上的压力分布，由此计算出轴向力．把不同级密封间隙值及对应的轴向力作为输出、输入向量，对BP神经网络进行训练，以获得在线状态预测模型．测试结果表明，该模型对离心压缩机级密封的状态预测是有效的．