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摘 要：地面气象观测数据综合质量控制为气象资料合理利用的前提，利用地面气象数据质量控制技术，能够将数据中的错误信息指出，并对地面气象数据进行科学分析，使检测数据具备准确性。因此，该研究对地面气象观测数据综合质量控制内容以及作用做出分析，并对气象观测数据综合质量控制方法进行研究，使气象观测数据准确度进一步提升。
关键词：地面气象；观测数据；质量控制；方法
中图分类号：P412.1 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）29-0345-01
地面气象观测所得数据为天气预报播报的数据资料，并能够作为灾害判定的基础。在实际应用中，所观测数据能够进行多方面利用，但应当根据所要判定地区的具体情况具体分析，因此气象观测数据可能存在一定的质量问题。在气象观测数据获取过程中应当对数据做出合理整合，并对数据质量进行控制，使数据实用性提升，上述内容为工作人员应当加以重视的内容，使气象数据能够为人们生活带来更多的便利。
1 地面气象观测数据综合质量控制作用、涉及内容
1.1 数据综合质量控制意义
观测数据综合质量控制应当对所检测数据进行统计、处理，逐一检测每组数据质量控制情况，并将其中存在问题解决。在常规情况下，气象检测数据的采集、收取等工作环节都应当进行缜密分析，防止数据出现误差，但是实际工作中依据存在误差，所以，针对这种情况，综合质量控制工作应当发挥作用，将监督机制融入整个观察过程中，并且综合质量控制工作不只是在数据控制一个方面，并能够将控制系统完善，该工作中工作人员应当具备较强责任心，使气象数据检测各个环节工作质量提升，使气象观测内容能够更好地服务于天气播报，由此可知地面气象观测数据质量控制对促进整个气象事业发展有重要作用。
1.2 地面气象观测数据综合质量控制内容
地面气象观测数据质量控制工作中涉及到的资料会来自相应的B、Z文件，在过后一个月将所形成的B文件完善为A文件，并在每年年终时构建Y文件，所需要补充部分会成为J文件。四种文件中储存较多的气象观测数据，这也数据便是工作人员开展工作的依据。气压、湿度等极值应在同一时段内保持一致，但也可能存在矛盾问题，应当将时段极值利用“可疑”界定，质量控制码为1。若存在时间、记录矛盾问题，应当根据按照缺测记录，此时质量控制数值为6，刚收集的数据应当做出再次加工、处理，质量控制工作必须贯穿于气象数据检测所有环节。检测数据质量应当接受综合质量控制的审核，将资料重新整理后，使CPU使用效率提升，并保障所检测数据质量符合应用标准。
2 地面气象观测数据格式检测方法、质量控制方法
2.1 格式检测方式
2.1.1 文件检测
①应当检查区号站、文件名内容是否对应。②需检验台站信息纬度是否一致，结尾结束符是否为S、N，长度是否符合标准，若位数不足可用0补充。③检测经度、站台信息表中经度是否符合标准，结尾结束符是否为E、W，长度是否符合标准，位数不足能否利用0补充。④检测观测场高度、台站信息表中观测海拔是否一致，长度是否符合标准。
2.1.2 检测要素
不同要素检测过程中应当明确文件格式是否准确，数据长度、间隔隔符、数据日、月、合计等束符是否符合标准。不同要素方式位是否与其他数据格式相同，与观测项目指标契合。若降水、全月缺测RZ=，但是并无RZ=具体数据，无明确内容，方式位存在差异，首行观测指标同样会存在差异。不同气象要素中存在的数据是否符合标准，存在非法字符。比如风向中包括16个风向、静风，文件中存在的风向应当在此范围内。文件结束符是否与标准契合。
2.2 数据质量控制方案
在构建A，J文件过程中，需利用数据治疗控制软件将所有数据审核，对数据中存在问题部分进行检验，在数据质量控制过程中，不可随意对审核过后的信息进行篡改，这部分信息应当作为A文件、J文件审核指标，观察数据质量控制极值检测应当将各要素一致性作为检测指标，并在此之上，对相关要素进行合理时间一致性、空间一致性检测。
2.2.1 文件极值检验
被检测过的极值应当作为气象是否处于最大、最小值的判定基础，要素极值可根据自然环境改变，季节产生变动而随之变化，所以极值参数需要根据不同气象台不同月份进行设定，多数检测数据要素最大值、最小值同时存在，通过数值可以判断数据是否在正常范围，并且正常情况下当日数据最大值会小于极大值。
2.2.2 检测一致性
（1）内部检测一致性，地面检测数据内部一致性为气象检测要素，并且同一检测点、同一时间所检测气象应当具有一致性，部分会存在一定物理联系，可作为判定要素一致性的基础，可以检测本站气压、露点温度、风速风向等内容。
（2）时间检测一致性，气象要素在时间段处于不断变化过程中，所检验使用的曲线保持固定趋势，并且不会产生特殊数据，若为相邻时间，那么所产生的曲线变动应当保持在一定范围内，一般所表现出的规律为上浮动、下浮动，以此类推，若存在特殊情况，需要对空间一致性做出检测。并且在同一时间范围内，所检测的要素数据应当保持合理数值范围，经过软件统计后会依据某个时间段的规律进行检测，一般会采取该日期前后3d，时段前后3h资料构建序列，并对序列中值、加权值、加权指标进行检测整合。若被检测数据、加权值绝对值在三被加权值标准差范围内，可利用错误记录方式将结果记录。统计检测方式所适用范围主要为序列正太分布气象要素，省级等台站均可使用。
3 结束语
地面气象数据观测工作中，检测数据控制质量对天气预报等工作有重要影响，需要观测人员严格遵守各类指标并满足技术要求，使自主学习能力不断提升，利用自动控制技术對地面检测数据进行检验，保障数据治疗准确性，并为气象观测效果创设条件。
参考文献
[1]刘慧杰.“模式法”地面气象观测数据质量控制方法研究[J].气象水文海洋仪器，2017，34（04）：9～12.
[2]阎 廷，柯莉萍，张 艳.地面气象观测数据文件质量控制方法及对策[J].现代农业科技，2016（24）：241+245.
[3]李 涛，周欢乐.台站级地面气象观测数据综合质控系统设计[J].计算机应用与软件，2016，33（09）：60～63.
[4]周欢乐.基于关联规则的地面气象观测数据综合质量控制系统设计与实现[D].南京信息工程大学，2016.
收稿日期：2018-9-5
关键词：地面气象；观测数据；质量控制；方法
中图分类号：P412.1 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）29-0345-01
地面气象观测所得数据为天气预报播报的数据资料，并能够作为灾害判定的基础。在实际应用中，所观测数据能够进行多方面利用，但应当根据所要判定地区的具体情况具体分析，因此气象观测数据可能存在一定的质量问题。在气象观测数据获取过程中应当对数据做出合理整合，并对数据质量进行控制，使数据实用性提升，上述内容为工作人员应当加以重视的内容，使气象数据能够为人们生活带来更多的便利。
1 地面气象观测数据综合质量控制作用、涉及内容
1.1 数据综合质量控制意义
观测数据综合质量控制应当对所检测数据进行统计、处理，逐一检测每组数据质量控制情况，并将其中存在问题解决。在常规情况下，气象检测数据的采集、收取等工作环节都应当进行缜密分析，防止数据出现误差，但是实际工作中依据存在误差，所以，针对这种情况，综合质量控制工作应当发挥作用，将监督机制融入整个观察过程中，并且综合质量控制工作不只是在数据控制一个方面，并能够将控制系统完善，该工作中工作人员应当具备较强责任心，使气象数据检测各个环节工作质量提升，使气象观测内容能够更好地服务于天气播报，由此可知地面气象观测数据质量控制对促进整个气象事业发展有重要作用。
1.2 地面气象观测数据综合质量控制内容
地面气象观测数据质量控制工作中涉及到的资料会来自相应的B、Z文件，在过后一个月将所形成的B文件完善为A文件，并在每年年终时构建Y文件，所需要补充部分会成为J文件。四种文件中储存较多的气象观测数据，这也数据便是工作人员开展工作的依据。气压、湿度等极值应在同一时段内保持一致，但也可能存在矛盾问题，应当将时段极值利用“可疑”界定，质量控制码为1。若存在时间、记录矛盾问题，应当根据按照缺测记录，此时质量控制数值为6，刚收集的数据应当做出再次加工、处理，质量控制工作必须贯穿于气象数据检测所有环节。检测数据质量应当接受综合质量控制的审核，将资料重新整理后，使CPU使用效率提升，并保障所检测数据质量符合应用标准。
2 地面气象观测数据格式检测方法、质量控制方法
2.1 格式检测方式
2.1.1 文件检测
①应当检查区号站、文件名内容是否对应。②需检验台站信息纬度是否一致，结尾结束符是否为S、N，长度是否符合标准，若位数不足可用0补充。③检测经度、站台信息表中经度是否符合标准，结尾结束符是否为E、W，长度是否符合标准，位数不足能否利用0补充。④检测观测场高度、台站信息表中观测海拔是否一致，长度是否符合标准。
2.1.2 检测要素
不同要素检测过程中应当明确文件格式是否准确，数据长度、间隔隔符、数据日、月、合计等束符是否符合标准。不同要素方式位是否与其他数据格式相同，与观测项目指标契合。若降水、全月缺测RZ=，但是并无RZ=具体数据，无明确内容，方式位存在差异，首行观测指标同样会存在差异。不同气象要素中存在的数据是否符合标准，存在非法字符。比如风向中包括16个风向、静风，文件中存在的风向应当在此范围内。文件结束符是否与标准契合。
2.2 数据质量控制方案
在构建A，J文件过程中，需利用数据治疗控制软件将所有数据审核，对数据中存在问题部分进行检验，在数据质量控制过程中，不可随意对审核过后的信息进行篡改，这部分信息应当作为A文件、J文件审核指标，观察数据质量控制极值检测应当将各要素一致性作为检测指标，并在此之上，对相关要素进行合理时间一致性、空间一致性检测。
2.2.1 文件极值检验
被检测过的极值应当作为气象是否处于最大、最小值的判定基础，要素极值可根据自然环境改变，季节产生变动而随之变化，所以极值参数需要根据不同气象台不同月份进行设定，多数检测数据要素最大值、最小值同时存在，通过数值可以判断数据是否在正常范围，并且正常情况下当日数据最大值会小于极大值。
2.2.2 检测一致性
（1）内部检测一致性，地面检测数据内部一致性为气象检测要素，并且同一检测点、同一时间所检测气象应当具有一致性，部分会存在一定物理联系，可作为判定要素一致性的基础，可以检测本站气压、露点温度、风速风向等内容。
（2）时间检测一致性，气象要素在时间段处于不断变化过程中，所检验使用的曲线保持固定趋势，并且不会产生特殊数据，若为相邻时间，那么所产生的曲线变动应当保持在一定范围内，一般所表现出的规律为上浮动、下浮动，以此类推，若存在特殊情况，需要对空间一致性做出检测。并且在同一时间范围内，所检测的要素数据应当保持合理数值范围，经过软件统计后会依据某个时间段的规律进行检测，一般会采取该日期前后3d，时段前后3h资料构建序列，并对序列中值、加权值、加权指标进行检测整合。若被检测数据、加权值绝对值在三被加权值标准差范围内，可利用错误记录方式将结果记录。统计检测方式所适用范围主要为序列正太分布气象要素，省级等台站均可使用。
3 结束语
地面气象数据观测工作中，检测数据控制质量对天气预报等工作有重要影响，需要观测人员严格遵守各类指标并满足技术要求，使自主学习能力不断提升，利用自动控制技术對地面检测数据进行检验，保障数据治疗准确性，并为气象观测效果创设条件。
参考文献
[1]刘慧杰.“模式法”地面气象观测数据质量控制方法研究[J].气象水文海洋仪器，2017，34（04）：9～12.
[2]阎 廷，柯莉萍，张 艳.地面气象观测数据文件质量控制方法及对策[J].现代农业科技，2016（24）：241+245.
[3]李 涛，周欢乐.台站级地面气象观测数据综合质控系统设计[J].计算机应用与软件，2016，33（09）：60～63.
[4]周欢乐.基于关联规则的地面气象观测数据综合质量控制系统设计与实现[D].南京信息工程大学，2016.
收稿日期：2018-9-5