基于人工智能肺结节CT特征性诊断优势分析

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目的:探析基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)在肺结节特征诊断中的优势。方法:自我院CT数据库选取2018年2月—2020年2月诊治的经病理证实150例肺结节病例CT资料纳入研究,均导入肺结节AI识别系统,并和原始CT诊断影像报告对比,由2名胸科专家记录和评估,并对比分析AI识别软件和影像科医师诊断效能。结果:本组150例病例胸部CT检出非钙化结节共674枚,其中肺癌结节101枚,<5mm结节335枚。AI识别软件和影像科医师的肺癌检出率均为100%。通过计算,AI识
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