论文部分内容阅读
图像分割技术应用于农田检测中能够区分不同种类及程度的虫害,极大程度的节省时间并提高劳动效率。首先建立了害虫显著性图像的分割模型,从DCT系数中提取颜色、亮度、纹理和深度的特征,并基于图像块之间存在空间距离,采用高斯模型加权来估计图像显著性,然后设计了一种融合算法,对这些选定的图像特征进行检测分类。研究结果表明,所提的分割算法不仅能够对田间图像进行无监督分类,还能实现对害虫的高效、精准分类与在线监测,有利于不同类型杀虫剂的实时选择。