在2016年这个时间点，造车的零部件可以采购，部分技术和方案已经有服务商，汽车制造的门槛已经降低。
　　很多互联网公司看到自己在IT技术、人工智能技术上的优势后，选择进入汽车行业造车，这也是汽车工业引入新鲜血液、发生改变的机会。
　　从谷歌AlphaGo能看出人工智能领域在突飞猛进，传感器经过工艺的发展，成本也在快速下降，二者结合接入到现在汽车中的执行单元，就可以制造出一辆能自动驾驶的智能汽车。


　　然而互联网公司并不能依靠互联网技术去造车，最终还是需要有传统车厂的合作。它们需要突破的障碍在于，互联网产品可以做到一星期迭代一次、修补bug，但一辆新车在驶出工厂之前必须经过层层质量把关，保证车辆品质的安全性，同时也需要建有完善的维修体系。这不仅需要研发技术、制造经验、市场信心等方方面面的累积，也需要大量的资金支持，对一个新创公司的团队提出了十分高的要求。
　　所以互联网公司造出一辆能跑的车并不难，但做出一辆安全、舒适同时功能性很高的车是很困难的。
　　另一方面，现有的汽车厂商也在往前走，像宝马、奔驰、丰田等一线大厂都在研究自动驾驶，它们也会和互联网公司合作，引入IT技术和人工智能的方案配置到车辆上，从辅助驾驶最后发展到无人驾驶。
　　北极光创投多年关注以技术为核心的创新型公司，从2014年起就在关注智能汽车，非常看好它的发展趋势，也在相关产业链上进行了布局，重点是在人工智能和传感器两个领域投入。
　　例如，北极光创投在关键传感器——激光雷达上分别投资了两家公司，镭神智能和傲视智绘，还在人工智能驾驶领域投资了硅谷的一家公司——Drive.AI。后者已经与一些国际汽车厂商达成了合作意向，将来，市场上会见到这些搭载了智能驾驶系统的新车。在软件平台上北极光创投也有涉及，如做汽车娱乐操作系统的中科创达。
　　除了智能汽车，绿色节能、清洁科技也经过了多年积累，在新能源汽车上得到了应用。在国内，已经能在路上见到很多低速行驶的新能源汽车了，产量也相当大。但这样的厂商需要重资产，不是VC重点关注的范围。


　　可以预见的是，国内新能源车的发展会相对较快，再加上相关技术的成熟、国家政策的大力推动，未来3年左右就会迎来一个爆发。而互联网造车和实现无人驾驶的智能汽车，还需要漫长时间的演进。