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对ID3算法的基本概念和原理以及其分支策略和构造过程进行了详细阐述,针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性偏向阈和信息增益率对其做了改进,并利用凸函数的性质简化了ID3算法中信息增益的计算.通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的.
决策树ID3算法的分析与优化
【摘 要】
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对ID3算法的基本概念和原理以及其分支策略和构造过程进行了详细阐述,针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性偏向阈和信息增益率对其做了改进,并利用凸函数的
【机 构】
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大连交通大学软件学院
【出 处】
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大连交通大学学报
【发表日期】
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2015年02期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(L2012163)
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