现代网络环境下，教学与学习的数据特征日趋显性。经过了十多年来的对小学科学课堂教学模式的探索及实践研究，终于迎来了新的转折点。在网络大数据背景下所具备的实证显性，使小学教学的方式方法更加科学化，并且能够更加与小学生的现代个性化贴合，改变了传统的小学课堂教学模式，改进了教学方式方法。为了更好地实现小学教学科学化制度的改革，本文以自主性开发的学习系统平台为基础，对构建科学化小学教学课堂进行评价和研究。
　　二十世纪以来，网络信息技术逐步取得了战略性的突破，各种网络数据也广泛急剧扩展。以数据驱动前进的时代已经到来，网络大数据所具有的实时更新性特征，基于数据挖掘的基础上优化传统学习系统和满足个性化学生的学习需求，将会对传统小学教育模式产生重大的影响。网络大数据已经成为教育领域的热门研究话题。从相关专业领域人员近几年来的研究与实践发现，现代网络化背景将对探索科学化的小学教育方法带来新的突破和转折。主要表现于以下四个层面。
　　一、关注每个小学生的个性化需求，进而推进个性化教学模式
　　其实个性化教学的说法，从古代就有提到，如“因材施教”。但是千百年来我们对这一思想观点并没有足够的重视，导致这一思想观点一直没有得到大幅度的进展和突破。近年来，有关先进小学已经开展的个性化教育的模式，主要关注对象即为班级学生；并適当关注有不同发展趋向的学生。受到现有教育模式以及技术手段的限制，导致教师无法全方位地关注到每个学生的发展情况，更难以对每个学生的个性化进行全面的分析。然而网络大数据的数字化特征具有强大的适应性。在个性化教学模式的实践过程中，通过对数据的挖掘与分析来判断学生的对知识的学习吸收情况，并及时做出系统更新让学生增强适应性；还可以增加系统的趣味性与智能性，让系统自身根据学生平常的浏览进行相关知识点推送，为不同学生提供适合的学习内容；并根据学生的日常学习时间，或学习的程度，来调节学生的学习内容的难易程度，为学校的个性化教学与学生的个性化学习提供一个良好的平台。
　　二、实时记录学生学习态度的改变
　　学习效果的好坏，与学生的学习兴趣与学习动机直接有关。小学生正处于身心发展尚不健全的阶段，更需要老师来引导和调动学生内心的学习兴趣与动机。然而学生在学习的过程中的情感把控主要掌控在老师手中，这就需要老师的教学经验的积累。不同的老师对学生学习过程中情感态度的把控程度也不一样。因此必须通过有意识地对学生日常学习的情感态度数据进行收集，甚至通过智能数据传感器对学生学习过程中的生理数据进行分析，做到能够及时并且准确地对学生当下的情感状态做出判断。比如开心还是难过或者是疑惑，来采取相应的举措使之缓解，由此激发学生更多学习兴趣和学习爱好，促使学生更高效率地学习。
　　三、协助教师实时更新教学模式
　　在科学化模式教学课堂中，通过对学生学习结果的统筹分析，可以判断出教师所依据的心理学原理及教学模式是否有效，以及提供可以改进的依据。网络智能数据的分析不仅客观，并且全面，可以动态跟踪学生在学习过程中的各种参数分析记录，还可以判断学生阶段性目标的学习是否达到了要求。为教师在实时了解每一位学生的动态学习状况，包括学习进程和学习过程中遇到的问题后，提供相应的帮助，并及时做出教学方式的改革与变通，有针对性地对学生的学习进行辅导，使教学工作的开展更加有效和高效。
　　四、对教与学的评价方式更加科学与优化
　　将网络大数据科学技术引入小学课堂教育机制，使教学评价迎来了进一步的改革与创新，促进小学教育评价方式更加全面。纵观教育认知领域，教学机构更应该根据形成性的科学评价来分析和了解学生解决问题的过程，而不仅仅是关注到学生是否将问题解决以及解决的结果是什么。在网络大数据的学习系统基础上，将不同学生的学习情况和态度分析集中收集，为科学的形成性评价提供有力的支撑。网络数据化统计的引入为此提供了全新的解决思路，开辟了一条全新的帮助学生提高学习兴趣的途径。同时，也使小学教育模式的评价科学化有了更大进展。
　　在灵活便捷的网络环境背景下，对符合国家标准的新课程指标也提出了进一步的要求：更好地学习方式和更加严格的学习环境。因此，在网络迅速发展的现代化教育建设过程中，教育模式要进行大规模的发展与改革，创新方式方法；更加注重培养小学生的自主学习精神、团队协作精神。为了让小学课堂在教学实践过程中能更好地实现这一系列目标内容，制定出一套符合现代化社会要求的小学科学化教育机制是教育研究部门当下的主要任务，从而逐步实现对小学科学课堂的全面分析和评价