【摘 要】
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为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类缺少涉及概念的内涵及概念间的联系,提出了一种基于本体相似度计算的文本聚类算法TCBO（Text Clustering Basedon Ont
【机 构】
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安康学院电子与信息工程系,重庆教育学院科技处
【基金项目】
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陕西省教育厅项目（09JK317）, 基于本体的服务研究（AYQDZR200916）, 智能信息处理技术关键问题及应用研究（2008akxy005）资助
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为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类缺少涉及概念的内涵及概念间的联系,提出了一种基于本体相似度计算的文本聚类算法TCBO（Text Clustering Basedon Ontology）。该算法把文档用本体来刻画,以便描述概念的内涵及概念间的联系。设计和改进了文本相似度计算算法,应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,设计了具体的根据相似度进行文本聚类的算法。实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方面改善了聚类质量。
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