【摘 要】
：
机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非
【机 构】
：
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
论文部分内容阅读
机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的需求。由此本文提出了一种基于量子遗传的超参数自动调优算法,实验表明,在针对多种机器学习模型的超参数调优问题上,既解决了一般随机算法的不稳定性的问题,也解决了一般进化算法迭代缓慢、收敛速度较低的问题,并且通过实验结果表明取得了不错的效果。
其他文献
目的随着我国医疗体制改革的深入推进、现代医院管理制度的蓬勃发展、审计监督工作的不断强化和医院内部控制规范建设的日渐完善,延长医院资产生命周期,强化设备配置、使用和
目的为了节约医院医疗设备购置成本,在确保医疗设备满足临床科室使用及各专业学科学术发展需要的前提下,有效提高医院医疗设备的使用率,减少重复购置,避免医疗设备闲置。方法
随着我国人口老龄化进程的不断进展,我国罹患心房颤动的人口数量也在逐年增加。随着互联网与智能化技术的不断发展,移动智能终端为心房颤动的诊治提供了全新的思路。本文系统
针对当前智能算法对证券数据预测准确度不高,以及基于最小损失函数的模型树(Model Tree based on Least Loss Function,M TLLF)预测模型不适用于证券数据的预测的问题,本文提
为自适应巡航控制系统(ACC)提出一种基于驾驶特性的行车安全间距策略,在分析对比现行CTH和VTH算法各自的优劣后,考虑驾驶员动态跟车特性,以此为基础对VTH算法进行改进设计。
呼吸训练装置及排痰装置作为慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD,简称慢阻肺)的重要辅助治疗装备广泛应用于慢阻肺患者。振动正压呼气排痰装置简
心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)技术具备无创、非接触式和可长期连续监测等优点。本文在简单介绍BCG技术的基础之上,对BCG信号检测方式及其在生命体征检测、心血管功能参
本文以某汽车用芯片为研究对象,研究芯片封装过程结构翘曲优化问题。首先采用Taguchi正交实验设计,结合M oldflow 2016微芯片封装模拟软件,分析各因素对芯片封装过程结构翘曲
过去对内窥镜感染控制的研究都集中于院内清洗消毒这一环节,实际上内窥镜感染控制是一个系统性工程,其贯穿了产品开发和临床诊疗的各个环节,仅管理其中的某一环节不能有效防